Ocena:
Książka jest wysoko oceniana jako skuteczne wprowadzenie do modelowania opartego na agentach (ABM) przy użyciu NetLogo. Recenzenci chwalili jej przejrzystość, uporządkowane podejście i praktyczne przykłady. Choć nadaje się zarówno do użytku w klasie, jak i do samodzielnej nauki, niektórzy użytkownicy zauważyli nierówną głębokość treści w poszczególnych rozdziałach i brak szczegółowych instrukcji technicznych dotyczących samego NetLogo, co może stanowić wyzwanie dla początkujących.
Zalety:⬤ Dobrze napisane i przejrzyste wprowadzenie do modelowania opartego na agentach przy użyciu NetLogo.
⬤ Ustrukturyzowane podejście, które koncentruje się na koncepcjach wysokiego poziomu i praktycznym modelowaniu.
⬤ Nadaje się jako podręcznik do formalnych kursów lub jako przewodnik do samodzielnej nauki.
⬤ Dobre przykłady i ćwiczenia, które zachęcają do krytycznego myślenia o modelowaniu.
⬤ Autorzy są uznanymi ekspertami w tej dziedzinie.
⬤ Niektóre rozdziały są nierówne pod względem szczegółów, co może być mylące dla osób uczących się samodzielnie.
⬤ Brak instrukcji obsługi NetLogo krok po kroku, co może frustrować początkujących.
⬤ Nadmierne skupienie się na filozoficznych aspektach modelowania, co może zniechęcić niektórych czytelników do praktycznej nauki.
⬤ Duży nacisk na przykłady ekologiczne, ograniczający możliwość zastosowania w szerszych tematach ABM.
(na podstawie 27 opinii czytelników)
Agent-Based and Individual-Based Modeling - A Practical Introduction
Modelowanie oparte na agentach to nowa technika pozwalająca zrozumieć, w jaki sposób dynamika systemów biologicznych, społecznych i innych złożonych systemów wynika z cech i zachowań agentów tworzących te systemy. Ten innowacyjny podręcznik daje studentom i naukowcom umiejętności projektowania, wdrażania i analizowania modeli opartych na agentach. Rozpoczyna się od podstaw modelowania i stanowi wprowadzenie do NetLogo, łatwej w użyciu, bezpłatnej i potężnej platformy oprogramowania. Następnie w dziewięciu rozdziałach przedstawiono ważną koncepcję modelowania i pokazano, jak ją wdrożyć za pomocą NetLogo. W dalszej części książki przedstawiono strategie pozwalające znaleźć odpowiedni poziom złożoności modelu i opracować teorię zachowania agentów, a także analizować modele i wyciągać z nich wnioski.
Agent-Based and Individual-Based Modeling zawiera zwięzły i przystępny tekst, liczne przykłady i ćwiczenia wykorzystujące małe, ale naukowe modele. Nacisk kładziony jest na analizę - taką jak testowanie oprogramowania, rozwój teorii, analiza odporności i zrozumienie pełnych modeli - oraz na kwestie projektowe, takie jak optymalizacja struktury modelu i znalezienie dobrych wartości parametrów.
⬤ Pierwsze praktyczne wprowadzenie do modelowania opartego na agentach, od projektu koncepcyjnego po implementację komputerową, parametryzację i analizę.
⬤ Zawiera wprowadzenie do NetLogo z dziewięcioma rozdziałami wprowadzającymi ważną koncepcję modelowania i pokazującymi, jak ją wdrożyć za pomocą NetLogo.
⬤ Pełna przykładów i ćwiczeń, z aktualizacjami i materiałami uzupełniającymi pod adresem http: //www.railsback-grimm-abm-book.com/.
⬤ Przeznaczony dla studentów i badaczy z nauk biologicznych i społecznych.
⬤ Napisana przez wiodących praktyków.
Wiodące uniwersytety, które przyjęły tę książkę to m.in.
⬤ Amherst College.
⬤ Brigham Young University.
⬤ Carnegie Mellon University.
⬤ Uniwersytet Cornell.
⬤ Uniwersytet Miami.
⬤ Uniwersytet Północno-Zachodni.
⬤ Uniwersytet Old Dominion.
⬤ Portland State University.
⬤ Rhodes College.
⬤ Uniwersytet Susquehanna.
⬤ University College, Dublin.
⬤ Uniwersytet Arizony.
⬤ Uniwersytet Kolumbii Brytyjskiej w Kanadzie.
⬤ Uniwersytet Michigan.
⬤ Uniwersytet Południowej Florydy.
⬤ Uniwersytet Teksasu w Austin.
⬤ Uniwersytet Wirginii.
-- "Ekologia podstawowa i stosowana".
