Mathematical Modeling the Life Sciences: Numerical Recipes in Python and Matlab(r)
Celem tego wyjątkowego podręcznika jest wypełnienie luki między potrzebą numerycznych rozwiązań technik modelowania poprzez symulacje komputerowe w celu rozwinięcia umiejętności stosowania analizy wrażliwości w zastosowaniach biologicznych i naukach przyrodniczych.
Podstawową matematykę ograniczono do minimum. Nacisk kładziony jest na konsekwencje, implementację i zastosowanie. Kontekst historyczny motywuje modele. Zrozumienie najwcześniejszych modeli zapewnia wgląd w bardziej skomplikowane modele.
Chociaż tekst unika zagłębiania się w szczegóły analizy numerycznej, pokazuje, jak korzystać z metod numerycznych i zapewnia podstawowe kody, które można łatwo zmienić, aby dopasować je do różnych sytuacji.
Dołączone są skrypty numeryczne zarówno w Pythonie, jak i MATLAB(R). Python jest skompilowany w Jupyter Notebook, aby ułatwić korzystanie z niego w klasie. Dodatkowo, kody są uporządkowane i dostępne online.
Jedną z najważniejszych umiejętności wymagających wykorzystania symulacji komputerowych jest analiza wrażliwości. Analiza wrażliwości jest coraz częściej wykorzystywana w biomatematyce. Istnieje wiele pułapek związanych z korzystaniem z analizy wrażliwości, a zatem potrzeba kontaktu z praktycznymi przykładami, aby z powodzeniem przenieść ich wykorzystanie z matematyków na biologów.
Powiązania między matematyką a naukami przyrodniczymi mają długą historię. Ta książka oferuje nowe podejście do wykorzystania matematyki do modelowania aplikacji za pomocą komputerów, do stosowania metod numerycznych i przenosi studentów o krok dalej w sferę analizy wrażliwości. Z pewnymi wskazówkami i praktyką, czytelnik będzie miał nowe i niezwykle potężne narzędzie do wykorzystania.
