Modeling and Simulation in Python
Wykorzystanie Pythona jako potężnego narzędzia obliczeniowego rozwija się wielkimi krokami. Python jest językiem łatwym w użyciu, a biblioteki narzędzi zapewniają mu efektywną wszechstronność. Wraz z rozwojem narzędzi, użytkownicy mogą tworzyć wnikliwe modele i symulacje. Chociaż narzędzia oferują łatwą metodę tworzenia potoku, takie konstrukcje nie gwarantują poprawnych wyników. Podczas tworzenia symulacji wiele rzeczy może pójść nie tak. Użytkownicy muszą zrozumieć więcej niż tylko to, jak zbudować potok procesów.
Modelowanie i symulacja w Pythonie wprowadza podstawowe techniki modelowania obliczeniowego, które są wykorzystywane w różnych dziedzinach nauki i inżynierii. Kładzie nacisk na umiejętności myślenia algorytmicznego przy użyciu różnych środowisk obliczeniowych i zawiera szereg interesujących przykładów, w tym Szekspira, filmowych baz danych, rozprzestrzeniania się wirusów i szachów.
Kluczowe cechy:
⬤ Kilka teorii i aplikacji, każda z działającymi skryptami Pythona.
⬤ Wszystkie funkcje Pythona napisane na potrzeby tej książki są zarchiwizowane w serwisie GitHub.
Czytelnicy nie muszą być ekspertami Pythona, ale wymagana jest praktyczna znajomość tego języka. Studenci, którzy chcą dowiedzieć się więcej o podstawach modelowania i symulacji, uznają tę książkę za edukacyjne i fundamentalne źródło wiedzy.
