Ocena:
Książka oferuje cenny wgląd w prognozowanie i modele ekonomiczne, szczególnie dla profesjonalistów w dziedzinie ekonomii lub planowania biznesowego. Czytelnicy uznali ją jednak za słabo skonstruowaną i pozbawioną spójnej narracji.
Zalety:⬤ Czytelna i wnikliwa
⬤ przydatna do zrozumienia i wykorzystania modeli ekonomicznych
⬤ oferuje perspektywy zmian gospodarczych po 2007 roku
⬤ skuteczna dla osób wykorzystujących dane ekonomiczne w swojej pracy.
⬤ Nie jest dobrze skonstruowana
⬤ brakuje jej skupienia i spójności
⬤ informacje i wnioski wydają się rozproszone
⬤ nie zapewnia istotnych spostrzeżeń dla niektórych czytelników.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Economic Modeling in the Post Great Recession Era: Incomplete Data, Imperfect Markets
Modelowanie oparte na rzeczywistości dla dzisiejszego wyjątkowego ożywienia gospodarczego
Economic Modeling in the Post Great Recession Era prezentuje bardziej realistyczne podejście do modelowania, wykorzystując bezpośrednie zastosowania statystyczne w celu uwzględnienia cech i trendów kluczowych dla obecnych zachowań rynkowych. Unikalna koncentracja tej książki na rzeczywistości dzisiejszych rynków sprawia, że jest ona nieocenionym źródłem informacji dla studentów i praktyków poszukujących kompleksowego przewodnika po dokładniejszym prognozowaniu. Podczas gdy większość książek traktuje gospodarkę tak, jakby znajdowała się w próżni, budując modele wokół wyidealizowanych lub nieobiektywnych zachowań, ta książka zajmuje się gospodarką w jej obecnym stanie - w stanie ożywienia, ograniczonym ograniczeniami finansowymi, niedoskonałymi informacjami oraz opóźnieniami i rozbieżnościami w ruchach cen. Autorzy identyfikują, w jaki sposób te cechy wpływają na zachowania różnych rynków i kwantyfikują te zachowania przy użyciu SAS jako podstawowego narzędzia statystycznego.
Dzisiejsza gospodarka ma wiele unikalnych cech, których zwykłe metody modelowania nie uwzględniają. Ta książka opisuje, jak podejść do modelowania w oparciu o rzeczywiste, obserwowalne dane, aby podejmować bardziej świadome decyzje na dzisiejszych rynkach.
⬤ Odkryć trzy cechy ekonomiczne mające największy wpływ na różne rynki.
⬤ Tworzenie modeli ekonomicznych, które odzwierciedlają obecną rzeczywistość po recesji.
⬤ Stosować metody statystyczne, które identyfikują i dostosowują się do przerw i opóźnień strukturalnych.
⬤ Uwzględnienie niedoskonałości świata rzeczywistego w modelowaniu w celu dokładniejszego prognozowania.
Ostatnie kilka lat pokazało wyraźną różnicę między prognozami decydentów a rzeczywistymi wynikami. Gdy opadł kurz po Wielkiej Recesji, jej skutki utrzymują się - i wpływają na nasze obecne ożywienie w sposób odbiegający od wcześniejszych doświadczeń i teoretycznych oczekiwań. Economic Modeling in the Post Great Recession Era dostarcza kompleksowych wskazówek opartych na rzeczywistości dla dzisiejszych decydentów gospodarczych.
