Modele wielozmiennowe i koncepcje zależności wielozmiennowych

Opinie czytelników

Książka z 1997 roku koncentruje się na zależnościach wielowymiarowych i dostarcza ważnych spostrzeżeń na temat nierówności prawdopodobieństwa, co czyni ją przydatnym źródłem informacji dla wyspecjalizowanych czytelników. Jednak jej specjalistyczny charakter może nie spodobać się szerszej publiczności.

⬤ Służy jako świetne odniesienie do zrozumienia wielowymiarowych zależności i nierówności prawdopodobieństwa
⬤ obejmuje ważne koncepcje niezbędne do udowodnienia twierdzeń statystycznych
⬤ uzupełnia nowsze prace tego samego autora.

Bardzo specjalistyczny temat, który może nie być interesujący lub przydatny dla czytelników spoza tej niszy; może być zbyt zaawansowany dla osób, które nie koncentrują się na analizie wielowymiarowej.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Multivariate Models and Multivariate Dependence Concepts

Zawartość książki:

Ta książka na temat modeli wielowymiarowych, wnioskowania statystycznego i analizy danych zawiera omówienie wielowymiarowych rozkładów nienormalnych do modelowania danych binarnych, liczebności, porządkowych i wartości ekstremalnych.

Książka zawiera wiele ćwiczeń i nierozwiązanych problemów.