Stochastic Models for Geodesy and Geoinformation Science
W geodezji i geoinformatyce, a także w wielu innych dyscyplinach technicznych, często nie jest możliwe bezpośrednie określenie pożądanych wielkości docelowych. Dlatego nieznane parametry muszą być powiązane z wartościami pomiarowymi za pomocą modelu matematycznego, który składa się z modelu funkcjonalnego i stochastycznego.
Model funkcjonalny opisuje geometryczno-fizyczną zależność między pomiarami a nieznanymi parametrami. Zależność ta jest wystarczająco dobrze znana dla większości zastosowań. W odniesieniu do modelu stochastycznego pojawiają się dwa problemy o fundamentalnym znaczeniu: 1.
W jaki sposób modele stochastyczne mogą być skonfigurowane tak realistycznie, jak to możliwe dla różnych metod obserwacji geodezyjnych i systemów czujników? 2. W jaki sposób można odpowiednio uwzględnić informacje stochastyczne w odpowiednich modelach regulacji metodą najmniejszych kwadratów? Dalsze pytania obejmują interpretację właściwości stochastycznych obliczonych wartości docelowych w odniesieniu do precyzji i niezawodności oraz wykorzystanie wyników do wykrywania wartości odstających w danych wejściowych (pomiarach).
W niniejszym numerze specjalnym w dziesięciu recenzowanych artykułach przedstawiono aktualne wyniki badań dotyczących tych ogólnych kwestii. Podstawowe wnioski można zastosować we wszystkich technicznych dziedzinach nauki, w których pomiary są wykorzystywane do określania parametrów opisujących zjawiska geometryczne lub fizyczne.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)