Opinie czytelników
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 8 głosach.
Oryginalny tytuł:
Spatial Regression Models
Zawartość książki:
Modele regresji przestrzennej ilustruje wykorzystanie analizy przestrzennej w naukach społecznych w ramach regresji i jest dostępny dla czytelników bez wcześniejszego doświadczenia w analizie przestrzennej. Tekst obejmuje różne tematy związane z modelowaniem dla ciągłych zmiennych zależnych, w tym: mapowanie danych na jednostkach przestrzennych, eksploracyjną analizę danych przestrzennych, pracę z modelami regresji, które mają przestrzennie zależne regresory, oraz szacowanie modeli regresji z przestrzennie skorelowanymi strukturami błędów.
Korzystając z przykładów z nauk społecznych opartych na rzeczywistych danych, Michael D. Ward i Kristian Skrede Gleditsch ilustrują omawiane koncepcje i pokazują, jak uzyskać i zinterpretować odpowiednie wyniki. Przykłady są prezentowane wraz z odpowiednim kodem do replikacji wszystkich analiz przy użyciu pakietu R do obliczeń statystycznych.
Użytkownicy mogą pobrać zarówno dane, jak i kod komputerowy, aby pracować nad wszystkimi przykładami znajdującymi się w tekście. Nowością w Drugim wydaniu jest rozdział poświęcony mapowaniu jako eksploracji danych i jego roli w procesie badawczym, aktualizacje wszystkich rozdziałów w oparciu o prace merytoryczne i metodologiczne, a także aktualizacje oprogramowania oraz informacje na temat szacowania szeregów czasowych, przekrojowych modeli przestrzennych.
