Modele prawdopodobieństwa

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona za kompleksowe omówienie prawdopodobieństwa stosowanego, prezentując koncepcje w sposób jasny i logiczny, unikając jednocześnie zbyt abstrakcyjnych dyskusji teoretycznych. Zawiera liczne trudne ćwiczenia z odpowiedziami, ułatwiające samodzielną naukę. Jest to jednak najlepsza pozycja dla czytelników z silnym zapleczem matematycznym, ponieważ ćwiczenia mogą być dość trudne i mogą wymagać dodatkowych zasobów do efektywnej nauki.

⬤ Wyczerpująca i przejrzysta prezentacja stosowanych koncepcji prawdopodobieństwa.
⬤ Zawiera zadania praktyczne z odpowiedziami, ułatwiające samodzielną naukę.
⬤ Obejmuje szeroki zakres materiału na niespełna 300 stronach.
⬤ Dobra logiczna organizacja i indeksowanie.
⬤ Nadaje się do użytku referencyjnego przez czytelników już zaznajomionych z materiałem.

⬤ Nieodpowiednia dla osób nieposiadających podstaw rachunku różniczkowego i teorii mnogości.
⬤ Ćwiczenia są dość wymagające i nie zostały zaprojektowane z myślą o wzmocnieniu, co utrudnia niektórym naukę.
⬤ Niektóre istotne informacje są przedstawione w formie ćwiczeń, a nie w tekście głównym.
⬤ Może wymagać dodatkowych materiałów dla studentów, którzy chcą się z niej uczyć, szczególnie na niższych poziomach.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Probability Models

Zawartość książki:

Celem tej książki jest zapewnienie solidnego wprowadzenia do badania rzeczywistych zjawisk, które posiadają losową zmienność. Opisano w niej, jak tworzyć i analizować modele rzeczywistych zjawisk, które zawierają elementy losowe. Motywacja pochodzi z codziennych doświadczeń związanych z prawdopodobieństwem, takich jak gra w kości lub karty, idea uczciwości w grach losowych oraz losowe sposoby, w jakie, powiedzmy, urodziny są dzielone lub pojawiają się określone zdarzenia.

Zastosowania obejmują procesy rozgałęzione, losowe spacery, łańcuchy Markowa, kolejki, teorię odnowy i ruchy Browna. Podręcznik ten zawiera wiele praktycznych przykładów, a kilka rozdziałów zostało zaktualizowanych i rozszerzonych w drugim wydaniu.

Zakłada się pewną wiedzę matematyczną. Czytelnik powinien posiadać umiejętność pracy ze związkami, przecięciami i uzupełnieniami zbiorów; dobrą znajomość rachunku różniczkowego, w tym całkowania, sekwencji i szeregów; oraz docenianie logicznego rozwoju argumentu. Książka Modele prawdopodobieństwa została zaprojektowana jako pomoc dla studentów studiujących prawdopodobieństwo w ramach studiów licencjackich z matematyki lub matematyki i statystyki.