Ocena:

Książka oferuje nowoczesne podejście do inżynierii zbiorników, koncentrując się na kompozycyjnym sformułowaniu symulatorów i prezentując wysoce matematyczne podejście do tematu. Jest ona odpowiednia dla osób z dużymi umiejętnościami matematycznymi, ale może nie być dostępna dla początkujących w tej dziedzinie.
Zalety:Książka przedstawia nowoczesną wersję inżynierii zbiorników, wprowadza modele numeryczne do symulacji przepływu i jest cenna dla osób kompetentnych w matematyce wyższego poziomu. Zawiera praktyczne przykłady, bada modelowanie zastępcze i hybrydowe z sieciami neuronowymi oraz przedstawia szczegółowe podejście analityczne do analizy odwiertów.
Wady:Książka nie zawiera ćwiczeń, nie omawia geostatystyki i może być zbyt zaawansowana dla nowicjuszy w tej dziedzinie. Jest mniej przystępna niż klasyczne teksty, takie jak książka Aziza i Settariego z 1979 roku, koncentrując się głównie na aspektach matematycznych, co może zniechęcić niektórych czytelników.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
Reservoir Engineering Models: Analytical and Numerical Approaches
Uwaga wydawcy: Wydawca nie gwarantuje jakości, autentyczności ani dostępu do jakichkolwiek uprawnień online zawartych w produkcie Uwaga wydawcy: Produkty zakupione od sprzedawców zewnętrznych nie są gwarantowane przez wydawcę pod względem jakości, autentyczności ani dostępu do jakichkolwiek uprawnień online zawartych w produkcie. Rozwijaj, buduj i wdrażaj dokładne modele matematyczne dla zbiorników węglowodorówTo praktyczne źródło omawia budowę modeli zbiorników i wdrażanie tych modeli zarówno w trybie perspektywicznym, jak i odwrotnym, przy użyciu technik numerycznych, analitycznych, empirycznych i sztucznej inteligencji.
Napisany przez parę ekspertów w tej dziedzinie, Reservoir Engineering Models: Analytical and Numerical Approaches w jasny sposób wyjaśnia skomplikowane procesy budowy modeli matematycznych i przedstawia najnowocześniejsze protokoły rozwiązań. Zaawansowane rozdziały uczą składania złożonych procesów fizycznych przy użyciu zasad fizyki, termodynamiki i matematyki.
Nauczysz się optymalizować procesy decyzyjne mające zastosowanie w zarządzaniu rozwojem pól i działaniami wydobywczymi. Zakres obejmuje: -Wprowadzenie do modeli inżynierii złożowej - Matematyka inżynierii złożowej - Podstawy inżynierii złożowej - Modele płynów węglowodorowych i termodynamika - Równania transportu w inżynierii złożowej - Analityczne i numeryczne rozwiązania inżynierii złożowej - Modele zastępcze i hybrydowe w inżynierii złożowej.