Modele ekologiczne i dane w R

Opinie czytelników

Ta książka na temat modelowania ekologicznego w R jest wysoko ceniona za kompleksowe omówienie modeli, praktyczne przykłady i jasne wyjaśnienia, dzięki czemu jest doskonałym źródłem informacji zarówno dla początkujących, jak i bardziej doświadczonych użytkowników ekologii. Chociaż oferuje dogłębną wiedzę i praktyczne doświadczenie, może nie być odpowiedni dla zupełnie początkujących bez wcześniejszego doświadczenia statystycznego i programistycznego.

Kompleksowe źródło wiedzy na temat modelowania ekologicznego, zawierające kod R, wykresy i praktyczne przykłady. Odpowiedni dla osób poszukujących dogłębnej wiedzy, wysoko ceniony za przejrzystość i dokładność. Oferuje suplementy online ze skryptami i plikami PDF z rozdziałami. Transformująca dla osób z wcześniejszym kursem w temacie, pomaga w zrozumieniu metod statystycznych.

Nie jest idealna dla absolutnie początkujących; wymaga pewnego doświadczenia w statystyce i programowaniu. Niektórzy użytkownicy doświadczyli opóźnień w dostawie.

(na podstawie 14 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Ecological Models and Data in R

Zawartość książki:

Ecological Models and Data in R to pierwsze prawdziwie praktyczne wprowadzenie do nowoczesnych metod statystycznych dla ekologii. Książka krok po kroku uczy studentów i badaczy ekologii wszystkiego, co muszą wiedzieć, aby wykorzystać techniki maksymalnego prawdopodobieństwa, teorii informacji i Bayesa do analizy własnych danych przy użyciu języka programowania R.

Opierając się na bogatym doświadczeniu w nauczaniu tych technik studentów ekologii, Benjamin Bolker pokazuje, jak wybierać i konstruować modele statystyczne dla danych, szacować ich parametry i granice ufności oraz interpretować wyniki. Książka obejmuje również ramy statystyczne, filozofię modelowania statystycznego oraz krytyczne funkcje matematyczne i rozkłady prawdopodobieństwa.

Nie wymaga podstaw programowania, a jedynie podstaw rachunku różniczkowego i statystyki. Praktyczne, przyjazne dla początkujących wprowadzenie do nowoczesnych technik statystycznych dla ekologii przy użyciu języka programowania R Instrukcje krok po kroku dotyczące dopasowywania modeli do niechlujnych, rzeczywistych danych Zrównoważone spojrzenie na różne podejścia statystyczne Szeroki zakres technik - od prostych (dopasowanie rozkładu) do złożonych (modelowanie przestrzeni stanów) Techniki manipulacji danymi i wyświetlania graficznego Towarzysząca strona internetowa z danymi i kodem R dla wszystkich przykładów