Model ryzyka chorób serca

Oryginalny tytuł:

Heart Disease Risk Model

Zawartość książki:

Model ryzyka chorób serca to narzędzie, które można wykorzystać do identyfikacji osób o podwyższonym ryzyku rozwoju chorób sercowo-naczyniowych. Te modele ryzyka obejmują szereg czynników, w tym historię medyczną, czynniki związane ze stylem życia, biomarkery, czynniki genetyczne i obrazowanie medyczne.

Wykorzystanie modelowania predykcyjnego i algorytmów sztucznej inteligencji (AI) do analizy danych z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) przyniosło obiecujące wyniki w identyfikacji osób o zwiększonym ryzyku chorób serca, a także usprawniło podejmowanie decyzji klinicznych i medycynę precyzyjną. Czułość i specyficzność modeli ryzyka chorób serca można poprawić poprzez włączenie szerszego zakresu źródeł danych i bardziej zaawansowanych technik uczenia maszynowego.

Opracowanie skutecznych modeli ryzyka chorób serca ma ważne implikacje dla opieki zdrowotnej, umożliwiając świadczeniodawcom identyfikację pacjentów, którzy są narażeni na zwiększone ryzyko chorób sercowo-naczyniowych, oraz opracowanie spersonalizowanych planów leczenia w celu zmniejszenia tego ryzyka. Ogólnie rzecz biorąc, modele ryzyka chorób serca są ważnym obszarem badań o znacznym potencjale poprawy zdrowia populacji i zarządzania chorobami przewlekłymi.