Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka jest wysoko ceniona za kompleksowe i przejrzyste podejście do mikroekonometrii stosowanej, oferując cenne źródło informacji dla absolwentów i praktyków. Pomimo jej mocnych stron, niektórzy użytkownicy zauważyli problemy ze stanem fizycznym przy dostawie i różną dostępnością dla osób mniej komfortowych z koncepcjami matematycznymi.
Zalety:Wyczerpujące omówienie metod ekonometrycznych, przejrzysty język, odpowiedni dla absolwentów, przydatny do badań empirycznych, zawiera pomocne problemy na końcu rozdziału, służy jako dobre odniesienie do różnych tematów, skutecznie integruje teorię i zastosowania.
Wady:Niektóre egzemplarze dotarły uszkodzone, postrzegane jako zbyt techniczne dla osób z mniejszym doświadczeniem matematycznym, nie tak zaawansowane jak niektóre inne teksty do dyskusji czysto teoretycznych, a niektórzy użytkownicy uważają je za podobne do innych książek, takich jak Greene's, które mogą nie być tak przyjazne dla użytkownika.
(na podstawie 27 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Microeconometrics: Methods and Applications
Zawartość książki:
Książka ta stanowi najbardziej kompleksowe jak dotąd podejście do mikroekonometrii, analizy danych na poziomie indywidualnym dotyczących zachowań gospodarczych osób fizycznych lub firm przy użyciu metod regresji dla danych przekrojowych i panelowych. Książka jest skierowana do praktyków.
Zakłada się podstawową znajomość modelu regresji liniowej z algebrą macierzy. Tekst może być wykorzystywany na kursach mikroekonometrii, zazwyczaj na drugim roku studiów doktoranckich z ekonomii, na kursach mikroekonometrii stosowanej zorientowanych na dane oraz jako praca referencyjna dla absolwentów i badaczy, którzy chcą uzupełnić luki w swoim zestawie narzędzi. Wyróżniające cechy książki obejmują nacisk na modele nieliniowe i solidne wnioskowanie, estymację opartą na symulacji oraz problemy związane ze złożonymi danymi ankietowymi.
Książka często wykorzystuje przykłady numeryczne oparte na wygenerowanych danych w celu zilustrowania kluczowych modeli i metod. Co ważniejsze, systematycznie włącza do tekstu ilustracje empiryczne oparte na siedmiu dużych i wyjątkowo bogatych zbiorach danych.
