Metody uczenia maszynowego oparte na drzewach w SAS Viya

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Tree-Based Machine Learning Methods in SAS Viya

Zawartość książki:

Odkryj, jak budować drzewa decyzyjne za pomocą SAS Viya!

Tree-Based Machine Learning Methods in SAS Viya obejmuje wszystko, od korzystania z pojedynczego drzewa po bardziej zaawansowane metody bagging i boosting ensemble. Książka zawiera dyskusje na temat modeli predykcyjnych o strukturze drzewa oraz metodologii wzrostu, przycinania i oceny drzew decyzyjnych, lasów i drzew wzmocnionych gradientem. Każdy rozdział wprowadza nową kwestię dotyczącą danych, a następnie prowadzi przez proces dostosowywania podejścia do modelowania, modyfikowania właściwości i zmiany hiperparametrów, budując w ten sposób skuteczny model uczenia maszynowego oparty na drzewach. Po drodze zdobędziesz doświadczenie w tworzeniu drzew decyzyjnych, lasów i drzew wzmocnionych gradientem, które będą działać dla Ciebie.

Pod koniec tej książki będziesz wiedział jak:

⬤ budować modele o strukturze drzewiastej, w tym drzewa klasyfikacyjne i drzewa regresyjne.

⬤ budować drzewiaste modele zespołowe, w tym modele leśne i gradientowe.

⬤ uruchamiać lasy izolacyjne oraz modele drzew regresyjnych ze wzmocnieniem gradientowym Poissona i Tweedy'ego.

⬤ Wdrażanie open source w SAS i SAS w open source.

⬤ Wykorzystanie drzew decyzyjnych do eksploracyjnej analizy danych, redukcji wymiarów i imputacji brakujących wartości.