Ocena:
Książka jest wysoko ceniona jako kompleksowy przewodnik po statystykach testów A/B, zapewniający dogłębną eksplorację różnych tematów i praktyczne spostrzeżenia. Służy jako cenne źródło informacji dla praktyków z branży technologicznej, choć była krytykowana za zbyt akademicki i rozwlekły charakter, zwłaszcza dla początkujących.
Zalety:⬤ Kompleksowe i dokładne odniesienie do testów A/B
⬤ dobrze zorganizowane i łatwe do naśladowania
⬤ obejmuje szeroki zakres istotnych tematów
⬤ pełne przydatnych informacji i technik
⬤ pomocne dla praktyków i doświadczonych użytkowników
⬤ przedstawia metody statystyczne w przystępny sposób.
⬤ nadmiernie akademicki i rozwlekły
⬤ może być trudny dla początkujących lub osób bez silnego zaplecza statystycznego
⬤ brakuje jasnych studiów przypadków i praktycznych przykładów
⬤ niektórzy uważają, że jest bezosobowy lub słabo napisany
⬤ jakość druku jest niska
⬤ często używa żargonu.
(na podstawie 17 opinii czytelników)
Statistical Methods in Online A/B Testing: Statistics for data-driven business decisions and risk management in e-commerce
"Statistical Methods in Online A/B Testing" to kompleksowy przewodnik po statystyce w kontrolowanych eksperymentach online, czyli testach A/B, który porusza trudną kwestię wnioskowania statystycznego w sposób przystępny dla czytelników z niewielkim lub żadnym wcześniejszym doświadczeniem w tej dziedzinie. Każda koncepcja jest zbudowana od podstaw, dokładnie wyjaśniona i zilustrowana praktycznymi przykładami z testowania stron internetowych.
Prezentacja jest bezpośrednia i zorientowana praktycznie, dzięki czemu można zastosować wnioski w codziennej pracy. Jest to lektura obowiązkowa dla każdego, kto szuka głębokiego zrozumienia, w jaki sposób podejmować decyzje biznesowe oparte na danych poprzez eksperymenty: optymalizatorów współczynnika konwersji, menedżerów produktu, ekspertów ds. wzrostu, analityków danych, menedżerów marketingu, ekspertów ds.
doświadczeń użytkowników i projektowania.
Przedstawione nowe badania i świeże spojrzenie na to, jak zastosować statystyki i eksperymenty do osiągnięcia celów biznesowych, sprawiają, że jest to interesująca lektura nawet dla doświadczonych statystyków. Książka traktuje o metodach naukowych, ale ich wprowadzenia i wyjaśnienia są oparte na celach biznesowych, które pomagają osiągnąć, takich jak wprowadzanie innowacji pod kontrolowanym ryzykiem i szacowanie skutków proponowanych działań biznesowych przed ich podjęciem.
Chociaż książka nie stroni od matematyki i wzorów, to w zakresie, w jakim są one niezbędne do zrozumienia i zastosowania podstawowych koncepcji. Prezentacja jest przyjazna dla czytelników z niewielką lub żadną wcześniejszą wiedzą z zakresu statystyki. Sztuczne i niepraktyczne przykłady, takie jak rzucanie kostką i zakłady, są nieobecne, zamiast tego koncepcje statystyczne są ilustrowane scenariuszami, które można pomylić z kilkoma ostatnimi testami A/B, którymi zarządzałeś.
Książka ta nie stroni również od faktu, że znaczna część obecnej teorii i praktyki statystycznej w testach A/B online jest błędna, źle interpretowana lub niewłaściwie stosowana. Porusza również kwestię ślepego kopiowania zastosowań naukowych bez należytego uwzględnienia unikalnych cech biznesu online, co jest powszechne. Książka pomoże ci uniknąć tych nadużyć poprzez wyraźne wskazanie częstych błędów, jednocześnie pomagając ci dostosować wykorzystanie statystyk i eksperymentów do wszelkich celów biznesowych, które możesz chcieć realizować.