Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.
Statistical Methods for Six SIGMA: In R&d and Manufacturing
Przewodnik po osiąganiu sukcesów biznesowych za pomocą metod statystycznych.
Metody statystyczne są kluczowym składnikiem zapewniania opartych na danych wskazówek dla badań i rozwoju, a także dla produkcji. Zrozumienie pojęć i konkretnych kroków związanych z każdą metodą statystyczną ma kluczowe znaczenie dla osiągnięcia spójnej i zgodnej z celem wydajności.
Napisana przez uznanego edukatora w tej dziedzinie, książka StatisticalMethods for Six Sigma: In R&D and Manufacturing jest przeznaczona specjalnie dla inżynierów, naukowców, menedżerów technicznych i innych specjalistów technicznych w przemyśle. Kładąc nacisk na praktyczną naukę, aplikacje i poprawę wydajności, dr Joglekar pokazuje współczesnym profesjonalistom z branży, jak:
⬤ Podsumowywać i interpretować dane w celu podejmowania decyzji.
⬤ Określać ilość danych do zebrania.
⬤ Porównywać projekty produktów i procesów.
⬤ Tworzyć równania odnoszące się do danych wejściowych i wyjściowych.
⬤ Ustalanie specyfikacji i walidacja procesów.
⬤ Zmniejszenie ryzyka i kosztów kontroli procesu.
⬤ Kwantyfikacja i redukcja strat ekonomicznych spowodowanych zmiennością.
⬤ Oszacowanie zdolności procesu i zaplanowanie jego ulepszeń.
⬤ Identyfikacja kluczowych przyczyn i ich wpływu na zmienność.
⬤ Analizować i ulepszać systemy pomiarowe.
Ten długo oczekiwany przewodnik dla studentów i profesjonalistów zajmujących się badaniami, rozwojem, jakością i produkcją nie zakłada wcześniejszej znajomości statystyki. Obejmuje dużą liczbę przydatnych metod statystycznych w zwarty sposób, w języku i głębokości niezbędnej do skutecznego zastosowania. Metody statystyczne w tej książce obejmują: analizę składowych wariancji, analizę przenoszenia wariancji, wykresy kontrolne oparte na ryzyku, wskaźniki zdolności i wydajności, planowanie jakości, analizę regresji, eksperymenty porównawcze, statystyki opisowe, określanie wielkości próby, przedziały ufności, przedziały tolerancji i analizę systemów pomiarowych. Książka zawiera również wiele studiów przypadków i przykładów, a także zawiera unikalny test oceniający zrozumienie tematu przez czytelnika.
