Metody statystyczne dla analizy danych kategorycznych

Ocena:   (4,9 na 5)

Metody statystyczne dla analizy danych kategorycznych (Daniel Powers)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka Powers & Xie zawiera kompleksowe i zrozumiałe wyjaśnienia dotyczące modeli kategorialnych, dzięki czemu jest odpowiednia dla studentów i profesjonalistów z dziedzin takich jak biologia i socjologia. Obejmuje ona różne tematy, w tym modele logistyczne i wprowadza nowe rozdziały dotyczące modelowania wielopoziomowego i bayesowskiego. Chociaż jest zwięzły i dobrze zorganizowany, niektóre sekcje mogą wymagać dalszej eksploracji zewnętrznych zasobów w celu głębszego zrozumienia.

Zalety:

Szczegółowe i zrozumiałe wyjaśnienia
jasno napisane rozdziały
obejmuje szeroki zakres tematów
przydatny dla studentów i profesjonalistów
zawiera nowe treści dotyczące modelowania wielopoziomowego i bayesowskiego
zwięzły, ale pouczający.

Wady:

Niektóre tematy mogą wymagać dodatkowej lektury dla pełnego zrozumienia; wysoki poziom techniczny może być wyzwaniem dla niektórych czytelników.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Statistical Methods for Categorical Data Analysis

Zawartość książki:

Niniejsza książka stanowi kompleksowe wprowadzenie do metod i modeli analizy danych kategorialnych oraz ich zastosowań w badaniach z zakresu nauk społecznych. Wyraźnym celem książki jest integracja podejścia transformacyjnego i podejścia zmiennych ukrytych, dwóch różnych, ale uzupełniających się tradycji zajmujących się analizą danych kategorialnych.

Jest to pierwszy tekst wprowadzający, który obejmuje modele i metody dla dyskretnych zmiennych zależnych, klasyfikacji krzyżowych i danych podłużnych w rygorystyczny, ale przystępny sposób w jednym tomie. Drugie wydanie tej książki zawiera nowy materiał na temat modeli wielopoziomowych dla danych kategorialnych. Kilka rozdziałów zostało poddanych gruntownym zmianom i rozszerzeniom w celu uwzględnienia nowych zastosowań i przykładów.

Najważniejsze elementy drugiego wydania to szczegółowe omówienie klasycznych i bayesowskich technik estymacji dla modeli hierarchicznych/wielopoziomowych, obszerne omówienie dyskretnych modeli hazardu i modeli regresji Coxa oraz metod oceny i uwzględniania odstępstw od założeń modelu. Dołączona strona internetowa zawiera skrypty programistyczne do replikacji każdego przykładu przy użyciu różnych pakietów statystycznych, co okazało się nieocenionym źródłem informacji dla instruktorów, studentów i badaczy.

Książka ta przedstawia podstawowe metody i modele, które stanowią rdzeń współczesnej statystyki społecznej. Książka obejmuje szeroki zakres modeli, które mają zastosowanie w socjologii, demografii, psychometrii, ekonometrii, naukach politycznych, biostatystyce i innych dziedzinach. Będzie ona szczególnie przydatna jako podręcznik dla studentów na zaawansowanych kursach statystyki społecznej oraz jako książka referencyjna dla badaczy.

Towarzysząca strona internetowa jest również dostępna pod adresem https: //webspace. utexas.edu/dpowers/www/.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9780123725622
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Twarda oprawa
Rok wydania:2008
Liczba stron:296

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Metody statystyczne dla analizy danych kategorycznych - Statistical Methods for Categorical Data...
Niniejsza książka stanowi kompleksowe wprowadzenie...
Metody statystyczne dla analizy danych kategorycznych - Statistical Methods for Categorical Data Analysis

Prace autora wydały następujące wydawnictwa: