Metody spektralne w nauce o danych: Perspektywa statystyczna

Oryginalny tytuł:

Spectral Methods for Data Science: A Statistical Perspective

Zawartość książki:

We współczesnych zastosowaniach naukowych i inżynieryjnych ilość dostępnych danych rośnie w ogromnym tempie. Metody spektralne okazały się prostym, ale zaskakująco skutecznym podejściem do wydobywania informacji z ogromnych, zaszumionych i niekompletnych danych. Zróżnicowany wachlarz zastosowań został znaleziony w uczeniu maszynowym, nauce obrazowania, modelowaniu finansowym i ekonometrycznym oraz przetwarzaniu sygnałów.

Niniejsza monografia przedstawia systematyczne, ale przystępne wprowadzenie do metod spektralnych z nowoczesnej perspektywy statystycznej, podkreślając ich algorytmiczne implikacje w różnych zastosowaniach na dużą skalę. Autorzy zapewniają ujednolicone i kompleksowe podejście, które ustanawia teoretyczne podstawy metod spektralnych, w szczególności przez pryzmat statystyczny.

Opierając się na wieloletnim doświadczeniu badawczym w tej dziedzinie, autorzy przedstawiają potężną strukturę, zwaną analizą "leave-one-out", która okazuje się skuteczna i wszechstronna w dostarczaniu precyzyjnych gwarancji wydajności dla różnych problemów. Książka ta jest niezbędną lekturą dla wszystkich studentów, badaczy i praktyków zajmujących się nauką o danych.