Quantitative Methods for Precision Medicine: Pharmacogenomics in Action
Współczesna medycyna przechodzi zmianę paradygmatu ze strategii uniwersalnej na bardziej precyzyjną, dostosowaną do pacjenta terapię i plan leczenia. Podczas gdy sukces medycyny precyzyjnej zależy od poziomu wiedzy farmakogenomicznej, analiza genetycznych mechanizmów odpowiedzi na lek z wystarczającą szczegółowością wymaga potężnych narzędzi obliczeniowych. Quantitative Methods for Precision Medicine: Pharmacogenomics in Action przedstawia zaawansowane metody statystyczne do mapowania kontroli farmakogenetycznej poprzez integrację farmakokinetycznych i farmakodynamicznych zasad interakcji lek-ciało. Poza tradycyjnymi, opartymi na redukcjonizmie, statystycznymi podejściami genetycznymi, formułowanie statystyczne w tej książce syntetyzuje elementy wielu dyscyplin w celu wnioskowania, wizualizacji i śledzenia, w jaki sposób farmakogeny współdziałają ze sobą jako skomplikowany, ale dobrze skoordynowany system pośredniczący w odpowiedzi na lek specyficznej dla pacjenta.
Cechy:
⬤ Modele mapowania funkcjonalnego i systemowego w celu scharakteryzowania architektury genetycznej wielu procesów związanych z leczeniem.
⬤ Metody statystyczne do analizy brakujących danych w farmakogenetycznych badaniach asocjacyjnych.
⬤ Funkcjonalna teoria grafów do wnioskowania o sieciach interakcji genetycznych na podstawie danych asocjacyjnych.
⬤ Wykorzystanie koncepcji epistazy do uchwycenia jej dwukierunkowych, podpisanych i ważonych właściwości.
⬤ Modelowanie indukowanej przez geny interakcji komórka-komórka i jej wpływu na odpowiedź na lek.
⬤ Model grafowy interakcji lek-lek w terapiach skojarzonych.
⬤ Krytyczne kwestie metodologiczne w celu poprawy badań farmakogenomicznych jako podstawy medycyny precyzyjnej.
Książka ta jest odpowiednia dla studentów i badaczy w dziedzinie biologii, medycyny, bioinformatyki oraz projektowania i dostarczania leków, którzy są zainteresowani statystycznym i obliczeniowym modelowaniem procesów i systemów biologicznych. Może również służyć jako główne odniesienie dla matematyków stosowanych, informatyków i statystyków, którzy próbują opracować narzędzia algorytmiczne do mapowania genetycznego, farmakogenomiki systemów i biologii systemów. Może być używana zarówno jako podręcznik, jak i referencja badawcza. Przyda się również specjalistom z branży farmaceutycznej, którzy projektują leki, oraz lekarzom klinicznym, którzy dostarczają leki.