Ocena:
Książka otrzymuje mieszane recenzje; jest doceniana za zaawansowaną treść i głębię teorii, ale krytykowana za słabą edycję i błędy gramatyczne.
Zalety:Pouczająca i dogłębna, szczególnie dla osób na poziomie średnio zaawansowanym. Wielu czytelników uważa ją za niesamowitą i wartą przeczytania pomimo pewnych problemów.
Wady:Poważne problemy z edycją, w tym błędy gramatyczne i słaba konstrukcja zdań, umniejszające przyjemność z czytania. Nie nadaje się dla początkujących.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Algorithmic Trading Methods: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques
Metody handlu algorytmicznego: Aplikacje wykorzystujące zaawansowane statystyki, optymalizację i techniki uczenia maszynowego, wydanie drugie, to kontynuacja książki The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management. Wydanie to zawiera nowe rozdziały dotyczące handlu algorytmicznego, zaawansowanej analityki handlowej, analizy regresji, optymalizacji i zaawansowanych metod statystycznych.
Zwiększając nacisk na strategie i modele handlowe, niniejsze wydanie zawiera nowe spostrzeżenia na temat stale zmieniającego się środowiska finansowego, analizy przedtransakcyjnej i potransakcyjnej, analizy kosztów likwidacji i ryzyka oraz zgodności i wymogów sprawozdawczości regulacyjnej. Podkreślając nowe techniki inwestycyjne, książka ta zawiera materiały pomocne w procesie najlepszej realizacji, walidacji modeli, testach jakości i zapewnienia, modelowaniu zleceń z limitem i inteligentnej analizie routingu zleceń. Zawiera zaawansowane techniki modelowania wykorzystujące uczenie maszynowe, analitykę predykcyjną i sieci neuronowe.
Tekst zapewnia czytelnikom zestaw funkcji analizy kosztów transakcyjnych spakowanych jako biblioteka TCA. Te narzędzia programistyczne są dostępne za pośrednictwem wielu aplikacji i języków programowania.