Ocena:

Książka stanowi kompleksowy przewodnik po zastosowaniu metod bayesowskich do różnych problemów statystycznych, kładąc nacisk na praktyczne przykłady i techniki. Jest odpowiednia dla osób posiadających solidne podstawy matematyczne, w szczególności dla studentów studiów licencjackich i magisterskich pierwszego roku.
Zalety:Oferuje praktyczne przykłady i ćwiczenia do samodzielnej nauki dla lepszego zrozumienia. Zawiera dobrze dobraną listę referencyjną i indeksy. Zapewnia wgląd zarówno w tradycyjne metody Fishera, jak i podejścia bayesowskie. Praktyczne zastosowania i ilustracje ułatwiają naukę.
Wady:Bardzo wymagający pod względem matematycznym, co może stanowić wyzwanie dla czytelników bez solidnego przygotowania w zakresie statystyki i analizy matematycznej. Brak odpowiedzi na przedstawione problemy. Niektóre recenzje sugerują, że więcej treści na temat metod MCMC byłoby korzystne.
(na podstawie 5 opinii czytelników)
Bayesian Methods: An Analysis for Statisticians and Interdisciplinary Researchers
Ta ekspozycja bayesowskiego podejścia do statystyki na poziomie odpowiednim dla studentów ostatniego roku studiów licencjackich i magisterskich jest wyjątkowa, ponieważ przedstawia temat z praktycznym smakiem i naciskiem na główny nurt statystyki.
Pokazuje, jak wyciągać wnioski naukowe, medyczne i społeczne z danych liczbowych. Autorzy opierają się na wieloletnim doświadczeniu w programach praktycznych i badawczych oraz opisują wiele nowych metod statystycznych, niedostępnych nigdzie indziej.
Będzie to niezbędna lektura dla wszystkich statystyków, studentów statystyki i powiązanych badaczy interdyscyplinarnych.