Enabling Methodologies for Renewable and Sustainable Energy
Niniejsza książka ma na celu przedstawienie praktycznych aspektów i wprowadzenie do zastosowania różnych narzędzi postępu technologicznego, a mianowicie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego do projektowania, Big Data, Cloud Computing i IoT do modelowania, charakteryzowania, optymalizacji, prognozowania i przewidywania wydajności wykorzystania energii odnawialnej. Omówiono także nowe możliwości w zakresie źródeł energii, takich jak wytwarzanie energii wodorowej i technologie magazynowania energii, w tym istniejące polityki i studia przypadków w celu lepszego zrozumienia wytwarzania energii odnawialnej.
Cechy:
⬤ Obejmuje technologie wykorzystywane do badania, przewidywania, eksploatacji i konserwacji odnawialnych źródeł energii.
⬤ Wspomaga projektowanie i wykorzystanie odnawialnych źródeł energii, w tym zastosowanie sztucznej inteligencji w środowisku czasu rzeczywistego.
⬤ Obejmuje IoT, Cloud Computing, Big Data, Smart Grid i różne techniki optymalizacji prognozowania zasobów, instalacji, eksploatacji i optymalizacji energii.
⬤ Omawia zasadę integracji/hybrydyzacji odnawialnych źródeł energii wraz z ich optymalizacją w oparciu o zapotrzebowanie na energię.
⬤ Przegląd koncepcji i wyzwań związanych z wdrażaniem inteligentnych sieci.
Książka skierowana jest do badaczy i absolwentów kierunków związanych z inżynierią odnawialnych źródeł energii, inżynierią komputerową i mechaniczną, nowymi technologiami i inteligentnymi systemami.
