Metodologie i zastosowania statystyki obliczeniowej w inteligencji maszynowej

Oryginalny tytuł:

Methodologies and Applications of Computational Statistics for Machine Intelligence

Zawartość książki:

Ponieważ dziedzina statystyki obliczeniowej szybko się rozwija, istnieje potrzeba uchwycenia postępów i oceny ich wpływu. Postępy w dziedzinie symulacji i analizy graficznej również zwiększają tempo rozwoju analityki statystycznej.

Statystyka obliczeniowa odgrywa kluczową rolę w zastosowaniach finansowych, w szczególności w zarządzaniu ryzykiem i wycenie instrumentów pochodnych, w zastosowaniach biologicznych, w tym w bioinformatyce i biologii obliczeniowej, a także w zastosowaniach związanych z bezpieczeństwem sieci komputerowych, które mają wpływ na życie ludzi. W związku z tak istotnymi obszarami, jak te, ważne jest, aby zagłębić się w temat i zbadać kluczowe obszary oraz ich postęp w niedawnej przeszłości. Methodologies and Applications of Computational Statistics for Machine Intelligence służy jako przewodnik po zastosowaniach nowych osiągnięć w statystyce obliczeniowej.

Tekst ten gromadzi przemyślenia wielu ekspertów, koncentrując się na podstawowych statystykach obliczeniowych, które mają zastosowanie we wszystkich dziedzinach. Obejmując tematy takie jak sztuczna inteligencja, głębokie uczenie się i analiza trendów, książka ta jest idealnym źródłem informacji dla statystyków, informatyków, matematyków, wykładowców, nauczycieli, badaczy, bibliotek akademickich i korporacyjnych, praktyków, profesjonalistów, studentów i pracowników akademickich.