Metodologia badań farmaceutycznych i biostatystyka: Teoria i praktyka

Oryginalny tytuł:

Pharmaceutical Research Methodology & Bio-Statistics: Theory & Practice

Zawartość książki:

"Metodologia badań farmaceutycznych i biostatystyka: Teoria i praktyka" ma na celu zrozumienie podstawowych pojęć dotyczących rozwijania nastawienia badawczego poprzez staranne planowanie, wykonywanie, gromadzenie danych i analizowanie pod kątem istotności statystycznej. Książka jest skierowana do B. Pharm, Pharm D, Pharm D (PB), M. Pharm, studentów kursów pokrewnych, badaczy na poziomie akademickim i przemysłowym, doktorantów, decydentów, organów regulacyjnych itp.

Kluczowe cechy:

- Rozróżnianie statystyki i biostatystyki.

- Jak zidentyfikować problem, zaplanować badania i zrealizować pomysł.

- Przeszukiwanie literatury abstraktów chemicznych.

- Anatomia pracy badawczej.

- Porównanie i kontrast propozycji badawczej, raportu badawczego, pracy badawczej, dokumentu patentowego, streszczenia.

- Koncepcja metaanalizy w celu rozwiązania niejasności badawczych.

- Gromadzenie danych, czyszczenie, prezentacja.

- Jak przezwyciężyć brakujące dane.

- Wprowadzenie do prawdopodobieństwa, permutacji i kombinacji.

- Rozkłady parametryczne - dwumianowy, poissona, normalny, chi-kwadrat, rozkład t-Studenta, rozkład F.

- Dodatkowe informacje na temat rozkładu Bernoulliego i twierdzenia Czebyszewa.

- Rola błędów typu I i II, moc, wielkość próby, poziom ufności, przedział ufności, granice ufności.

- Jak ocenić, czy dane po analizie są istotne statystycznie, czy nie.

- Rozwijanie hipotezy zerowej, alternatywnej i wyciąganie wniosków po przeprowadzeniu odpowiedniego testu statystycznego.

- Nieparametryczne testy statystyczne - Run, Sign, Wilcoxon Signed rank, Wilcoxon rank sum tests.

- Parametryczne, nieparametryczne ANOVA (1-kierunkowe z wielokrotnymi porównaniami, 2-kierunkowe, krzyżowe, 3-kierunkowe)

- Rozwiązywanie problemów parametrycznych i nieparametrycznych krok po kroku.

- Zastosowania regresji liniowej i współczynnika korelacji w odniesieniu do farmaceutyków.

- Dołączona analiza regresji wieloliniowej (obliczenia matematyczne i w Excelu).