Memrystory dla obwodów neuromorficznych i zastosowań sztucznej inteligencji

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Memristors for Neuromorphic Circuits and Artificial Intelligence Applications

Zawartość książki:

Sztuczna inteligencja (AI) znalazła wiele zastosowań w ostatniej dekadzie ze względu na stale rosnącą moc obliczeniową. Sztuczne sieci neuronowe są inspirowane strukturą mózgu i polegają na łączeniu sztucznych neuronów poprzez sztuczne synapsy.

Trening tych systemów wymaga ogromnych ilości danych, a po wyszkoleniu sieć może rozpoznawać nieprzewidziane dane i dostarczać przydatnych informacji. Tak zwane Spiking Neural Networks zachowują się podobnie do funkcjonowania mózgu i są bardzo energooszczędne. Do tej pory zarówno kolczaste, jak i konwencjonalne sieci neuronowe były implementowane w programach działających na konwencjonalnych jednostkach obliczeniowych.

Takie podejście wymaga jednak dużej mocy obliczeniowej, dużej przestrzeni fizycznej i jest nieefektywne energetycznie. Dlatego też rośnie zainteresowanie rozwojem narzędzi sztucznej inteligencji implementowanych bezpośrednio w sprzęcie.

Pierwsze demonstracje sprzętowe opierały się na obwodach CMOS dla neuronów i specyficznych protokołach komunikacyjnych dla synaps. Jednak w celu dalszego zwiększenia szybkości szkolenia i efektywności energetycznej przy jednoczesnym zmniejszeniu rozmiaru systemu, badane jest połączenie neuronów CMOS z synapsami memrystorowymi.

Memrystor to rezystor z pamięcią, który zachowuje się podobnie do biologicznych synaps. Niniejsza książka przedstawia najnowocześniejsze układy neuromorficzne implementujące sieci neuronowe z memrystorami do zastosowań w sztucznej inteligencji.