Medycyna sieciowa: Złożone systemy w chorobach i terapii człowieka

Opinie czytelników

Książka „Medycyna sieciowa” stanowi kompleksowe wprowadzenie do przyszłości opieki zdrowotnej, koncentrując się w szczególności na medycynie genomowej i teorii sieci jako elementach transformacyjnych w tej dziedzinie. Jest ona wysoce zalecana zarówno dla informatyków, jak i pracowników służby zdrowia, a także laików zainteresowanych odkrywaniem leków i innowacyjnymi terapiami.

Zapewnia wnikliwe aktualizacje na temat medycyny sieciowej i terapii genomowych, dobrze zbadane i pouczające, wysoce zalecane dla specjalistów IT i opieki zdrowotnej, odpowiednie dla tych, którzy chcą zrozumieć biologię systemów i sieci w warunkach klinicznych.

Nie jest to szybka lektura dla laików, może stanowić wyzwanie dla osób niezaznajomionych z koncepcjami technicznymi.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Network Medicine: Complex Systems in Human Disease and Therapeutics

Zawartość książki:

Big data, genomika i ilościowe podejście do analizy sieciowej łączą się, aby przesunąć granice medycyny jak nigdy dotąd. Network Medicine wprowadza w tę szybko rozwijającą się dziedzinę badań medycznych, która obiecuje zrewolucjonizować diagnostykę i leczenie chorób człowieka. Dzięki wkładowi wiodących ekspertów, którzy podkreślają konieczność podejścia zespołowego w medycynie sieciowej, ten ostateczny tom zapewnia czytelnikom najnowocześniejszą syntezę poczynionych postępów i wyzwań, które pozostają.

Badacze medyczni od dawna starają się zidentyfikować pojedyncze defekty molekularne, które powodują choroby, w celu opracowania skutecznych terapii. Ten paradygmat pomija jednak nieodłączną złożoność ludzkich chorób i często prowadzi do terapii, które są nieodpowiednie lub obarczone niepożądanymi skutkami ubocznymi. Zamiast próbować wtłoczyć patogenezę choroby w redukcjonistyczny model, medycyna sieciowa obejmuje złożoność wielu wpływów na chorobę i opiera się na wielu różnych typach sieci: od poziomu komórkowo-molekularnego interakcji białko-białko do badań korelacyjnych ekspresji genów w próbkach biologicznych. Autorzy oferują systematyczne podejście do zrozumienia złożonych chorób, jednocześnie wyjaśniając unikalne cechy medycyny sieciowej, w tym zastosowanie nowoczesnych technologii genomicznych, biostatystyki i bioinformatyki oraz dynamicznej analizy systemów złożonych sieci molekularnych w kontekście integracyjnym.

Rozwijając techniki i technologie, które kompleksowo oceniają zmienność genetyczną, metabolizm komórkowy i funkcję białek, medycyna sieciowa otwiera nowe perspektywy odkrywania przyczyn i identyfikowania leków na choroby.