Mastering Java for Data Science

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Zawartość książki:

Najważniejsze cechy Przegląd nowoczesnych bibliotek Data Science i Machine Learning dostępnych w Javie Omówienie szerokiego zestawu tematów, od podstaw Machine Learning po Deep Learning i frameworki Big Data. Łatwe do naśladowania ilustracje i przykład budowania wyszukiwarki. Opis książki

Java jest najpopularniejszym językiem programowania według indeksu TIOBE i jest typowym wyborem do uruchamiania systemów produkcyjnych w wielu firmach, zarówno w świecie startupów, jak i wśród dużych przedsiębiorstw.

Nic dziwnego, że jest to również powszechny wybór do tworzenia aplikacji data science: jest szybki i ma świetny zestaw narzędzi do przetwarzania danych, zarówno wbudowanych, jak i zewnętrznych. Co więcej, wybór Javy do nauki o danych pozwala na łatwą integrację rozwiązań z istniejącym oprogramowaniem i wprowadzenie nauki o danych do produkcji przy mniejszym wysiłku.

Ta książka nauczy Cię, jak tworzyć aplikacje data science w Javie. Po pierwsze, omówimy najważniejsze rzeczy podczas uruchamiania aplikacji data science, a następnie odświeżymy podstawy języka Java i uczenia maszynowego, zanim zagłębimy się w bardziej zaawansowane tematy. Zaczniemy od omówienia istniejących bibliotek do przetwarzania danych i bibliotek z algorytmami uczenia maszynowego. Następnie omawiamy takie tematy jak klasyfikacja i regresja, redukcja wymiarowości i grupowanie, wyszukiwanie informacji i przetwarzanie języka naturalnego oraz głębokie uczenie się i duże zbiory danych.

Wreszcie, kończymy książkę, omawiając sposoby wdrażania modelu i oceny go w ustawieniach produkcyjnych. Czego się nauczysz Zdobądź solidne zrozumienie zestawu narzędzi do przetwarzania danych dostępnych w Javie Poznaj ekosystem nauki o danych dostępny w Javie