Mały uczeń: Prosta linia do głębokiego uczenia się

Ocena:   (4,3 na 5)

Mały uczeń: Prosta linia do głębokiego uczenia się (P. Friedman Daniel)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka jest chwalona za wprowadzenie do podstaw głębokiego uczenia i przystępny styl, ale spotyka się z poważną krytyką ze względu na jej format kindle i duże poleganie na kodzie Scheme, który niektórzy czytelnicy uważają za przestarzały i nadmierny.

Zalety:

Obejmuje podstawy głębokiego uczenia się, łatwy styl pisania, dobre przykłady, uczy pojęć od podstaw w łatwych do opanowania krokach.

Wady:

Wydanie Kindle jest źle sformatowane z nieczytelnymi fragmentami kodu i niefunkcjonalnymi odsyłaczami; nadmierne skupienie się na kodzie Scheme odwraca uwagę od nauki koncepcji Deep Learning.

(na podstawie 5 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

The Little Learner: A Straight Line to Deep Learning

Zawartość książki:

Bardzo przystępne, krok po kroku wprowadzenie do głębokiego uczenia się, napisane w angażującym stylu pytań i odpowiedzi.

The Little Learner wprowadza głębokie uczenie się od podstaw, zapraszając uczniów do nauki poprzez działanie. Dzięki charakterystycznemu humorowi i sokratejskiemu podejściu ulubionych w klasie The Little Schemer i The Little Typer, ten pokrewny tekst wyjaśnia działanie głębokich sieci neuronowych, konstruując je stopniowo od pierwszych zasad przy użyciu małych programów, które opierają się na sobie nawzajem. Zaczynając od podstaw, czytelnik jest prowadzony przez pełną implementację istotnej aplikacji: rozpoznawania zaszumionych sygnałów kodu Morse'a. Oparty na przykładach i bardzo przystępny, The Little Learner obejmuje wszystkie koncepcje niezbędne do intuicyjnego zrozumienia działania głębokich sieci neuronowych, w tym tensorów, rozszerzonych operatorów, algorytmów opadania gradientu, sztucznych neuronów, gęstych sieci, sieci konwolucyjnych, sieci rezydualnych i automatycznego różnicowania.

⬤ Rozmowny styl, ilustracje i format pytań i odpowiedzi sprawiają, że głębokie uczenie się jest przystępne i przyjemne.

⬤ Rozbudowane podejście konstruuje zaawansowane koncepcje od pierwszych zasad.

⬤ Przedstawia kluczowe idee uczenia maszynowego przy użyciu niewielkiego, łatwego w zarządzaniu podzbioru języka Scheme.

⬤ Odpowiedni dla każdego, kto zna matematykę na poziomie szkoły średniej i ma pewne doświadczenie w programowaniu.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9780262546379
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2023
Liczba stron:436

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Mały oszust, wydanie czwarte - The Little Schemer, Fourth Edition
Stwierdzenie, że „myślenie o informatyce jest jedną z najbardziej ekscytujących rzeczy, jakie może...
Mały oszust, wydanie czwarte - The Little Schemer, Fourth Edition
The Reasoned Schemer, wydanie drugie - The Reasoned Schemer, Second Edition
Nowe wydanie książki napisanej w humorystycznym stylu pytań i odpowiedzi, która...
The Reasoned Schemer, wydanie drugie - The Reasoned Schemer, Second Edition
Podstawy języków programowania - Essentials of Programming Languages
Nowe wydanie podręcznika, który zapewnia studentom dogłębne, praktyczne zrozumienie...
Podstawy języków programowania - Essentials of Programming Languages
Mały typer - The Little Typer
Wprowadzenie do typów zależnych, demonstrujące najpiękniejsze aspekty, krok po kroku .Typ programu opisuje jego zachowanie. Typy zależne są...
Mały typer - The Little Typer
The Little Prover
Wprowadzenie do pisania dowodów dotyczących programów komputerowych, napisane w przystępnym stylu pytań i odpowiedzi, wraz z przykładami krok po kroku i prostym...
The Little Prover
Doświadczony programista, wydanie drugie - The Seasoned Schemer, Second Edition
Stwierdzenie, że „myślenie o informatyce jest jedną z najbardziej...
Doświadczony programista, wydanie drugie - The Seasoned Schemer, Second Edition
Mały uczeń: Prosta linia do głębokiego uczenia się - The Little Learner: A Straight Line to Deep...
Bardzo przystępne, krok po kroku wprowadzenie do...
Mały uczeń: Prosta linia do głębokiego uczenia się - The Little Learner: A Straight Line to Deep Learning

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)