Małe światy: Dynamika sieci między porządkiem a losowością

Opinie czytelników

Książka zapewnia szczegółowy wgląd w badania Duncana Wattsa nad małymi światami i technikami modelowania złożonych sieci. Należy jednak zauważyć, że jest ona dość trudna dla osób bez silnego zaplecza w matematyce, statystyce lub teorii grafów.

Książka jest dobrze napisana i oferuje dogłębne zrozumienie istotnych badań Wattsa i Strogatza. Czytelnicy z wykształceniem matematycznym mogą uznać ją za satysfakcjonującą i pouczającą, zwłaszcza ci zainteresowani teorią sieci. Niektóre dyskusje na temat dystansu społecznego i pomiaru sieci są również dostępne dla niektórych czytelników.

Książka jest zbyt techniczna i nie nadaje się dla szerokiego grona odbiorców lub osób nieposiadających dużych umiejętności numerycznych. Wielu czytelników zgłasza, że nie jest w stanie zrozumieć dużej części treści bez wcześniejszej wiedzy w odpowiednich dziedzinach, co prowadzi do rozczarowania, zwłaszcza jeśli spodziewali się bardziej narracyjnego stylu, takiego jak inne prace Wattsa.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Small Worlds: The Dynamics of Networks Between Order and Randomness

Zawartość książki:

Każdy zna zjawisko małego świata: wkrótce po spotkaniu nieznajomego ze zdziwieniem odkrywamy, że mamy wspólnego przyjaciela lub jesteśmy połączeni krótkim łańcuchem znajomych. W swojej książce Duncan Watts wykorzystuje to intrygujące zjawisko - potocznie nazywane sześcioma stopniami separacji - jako wstęp do bardziej ogólnego badania: w jakich warunkach może powstać mały świat w dowolnym rodzaju sieci?

Sieci w tej historii są wszędzie: mózg jest siecią neuronów; organizacje są sieciami ludzi; globalna gospodarka jest siecią gospodarek narodowych, które są sieciami rynków, które z kolei są sieciami współdziałających producentów i konsumentów. Sieci pokarmowe, ekosystemy i Internet mogą być reprezentowane jako sieci, podobnie jak strategie rozwiązywania problemów, tematy w rozmowie, a nawet słowa w języku. Autor twierdzi, że wiele z tych sieci okaże się małymi światami.

Jakie znaczenie mają takie sieci? Mówiąc najprościej, lokalne działania mogą mieć globalne konsekwencje, a związek między dynamiką lokalną i globalną zależy w dużej mierze od struktury sieci. Watts ilustruje subtelności tego związku za pomocą różnych prostych modeli - rozprzestrzeniania się choroby zakaźnej przez ustrukturyzowaną populację; ewolucji współpracy w teorii gier; zdolności obliczeniowej automatów komórkowych; oraz sychronizacji sprzężonych oscylatorów fazowych.

Nowatorskie podejście Wattsa jest istotne dla wielu problemów związanych z łącznością sieciową i ogólnym zachowaniem złożonych systemów: Jak choroby (lub plotki) rozprzestrzeniają się w sieciach społecznych? Jak rozwija się współpraca w dużych grupach? Jak kaskadowe awarie rozprzestrzeniają się w dużych sieciach energetycznych lub systemach finansowych? Jaka jest najbardziej wydajna architektura organizacji lub sieci komunikacyjnej? Te fascynujące badania będą owocne w wielu różnych dziedzinach, w tym fizyce i matematyce, a także socjologii, ekonomii i biologii.