Małe podsumowania dla dużych zbiorów danych

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 4 głosach.

Oryginalny tytuł:

Small Summaries for Big Data

Zawartość książki:

Ogromna ilość danych generowanych w nowoczesnych aplikacjach może przerosnąć nasze możliwości ich wygodnego przesyłania, przechowywania i indeksowania. W przypadku wielu scenariuszy zbudowanie kompaktowego podsumowania zbioru danych, który jest znacznie mniejszy, umożliwia elastyczność i wydajność w zakresie zapytań dotyczących danych, w zamian za pewne przybliżenie.

To kompleksowe wprowadzenie do podsumowywania danych, skierowane do praktyków i studentów, prezentuje algorytmy, ich zachowanie i matematyczne podstawy ich działania. Omówienie zaczyna się od prostych sum i przybliżonych zliczeń, przechodząc do bardziej zaawansowanych struktur probabilistycznych, takich jak filtr Blooma, podsumowania wartości różnych, szkice i podsumowania kwantylowe.

Podsumowania są opisane dla konkretnych typów danych, takich jak dane geometryczne, wykresy oraz wektory i macierze. Autorzy oferują szczegółowe opisy i pseudokod kluczowych algorytmów, które zostały włączone do systemów takich firm jak Google, Apple, Microsoft, Netflix i Twitter.