Małe dane, wielkie zakłócenia: Jak dostrzec sygnały zmian i zarządzać niepewnością

Opinie czytelników

Small Data, Big Disruptions autorstwa Martina Schwirna przedstawia praktyczny przewodnik dla organizacji, aby przewidywać przyszłe trendy i przygotować się na niepewność, wykorzystując proces skanowania. Książka podkreśla znaczenie analizowania małych, zróżnicowanych danych zamiast polegania wyłącznie na dużych, ustrukturyzowanych zbiorach danych w celu zidentyfikowania pojawiających się możliwości i zagrożeń.

⬤ Książka jest aktualna i istotna dla obecnych globalnych wyzwań, szczególnie po COVID-1
⬤ Oferuje jasne, praktyczne spostrzeżenia na temat sprawdzonego procesu skanowania, który jest łatwy do wdrożenia. Schwirn przedstawia liczne historie sukcesu i cenne lekcje ze swojego bogatego doświadczenia w tej dziedzinie. Jest odpowiedni zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych profesjonalistów, podkreślając zdyscyplinowane podejście do obserwacji małych danych.

Niektórzy czytelnicy mogą uznać skupienie się głównie na „małych danych” za mniej atrakcyjne, jeśli są przyzwyczajeni do tradycyjnych metod analizy danych. Wdrożenie procesu skanowania może wymagać zmiany sposobu myślenia, na którą nie wszystkie organizacje są gotowe. Ponadto książka jest stosunkowo krótka, co może sprawić, że niektórzy zaawansowani czytelnicy będą chcieli bardziej dogłębnej analizy lub szczegółów.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Small Data, Big Disruptions: How to Spot Signals of Change and Manage Uncertainty

Zawartość książki:

Metoda znajdowania i łączenia małych wskazówek dotyczących danych, które pokazują, jak będzie wyglądał duży obraz przyszłości.

"Decyzje strategiczne są jak gra w blackjacka na wysokie stawki, a skanowanie to technika liczenia kart. Martin Schwirn nie jest zawodowym hazardzistą, ale ekspertem w skanowaniu." --Bill Ralston, współzałożyciel Strategic Business Insights i autor podręcznika planowania scenariuszy.

Przyszły sukces organizacji zależy od zdolności decydentów do przewidywania zmian i zakłóceń na rynku. Ale jak uzyskać informacje o przyszłości już dziś? W jaki sposób podejmowane dziś decyzje mogą uwzględniać niepewność jutra?

Small Data, Big Disruptions przedstawia zestaw narzędzi do przewidywania nadchodzących zmian: ⬤ Zrozumienie, dlaczego duże zbiory danych będą miały wpływ na rynek.

⬤ Zrozumienie, dlaczego duże zbiory danych nie pomogą ci w zrozumieniu jutrzejszych zakłóceń. Przyszłość zaczyna się od małych danych.

⬤ Poznanie sprawdzonego 4-etapowego procesu przechwytywania małych danych, które pomagają wyobrazić sobie przyszłość.

⬤ Zobacz przykłady tego, jak proces ten pozwolił przewidzieć poważne zakłócenia.

⬤ Wdrożyć proces w swojej organizacji i dowiedzieć się, jak zainicjować znaczące działania.

Small Data, Big Disruptions dostarcza informacji potrzebnych do przewidywania przyszłości, zrozumienia jutrzejszej dynamiki rynku i podejmowania niezbędnych decyzji, aby sprostać przyszłości na własnych warunkach.

Small Data, Big Disruptions pozwala wykorzystać okres między momentem, w którym możesz dowiedzieć się o pojawiających się zakłóceniach, a momentem, w którym większość ludzi się o tym dowie. To różnica między byciem przed konkurencją, a zmaganiem się z nadrabianiem zaległości.