Ocena:
Książka otrzymuje w większości pozytywne opinie, szczególnie za praktyczne porady, przejrzysty język i mnogość przykładów wizualizacji. Wielu recenzentów docenia jej skuteczność jako narzędzia do nauki zarówno dla początkujących, jak i bardziej doświadczonych praktyków wizualizacji danych. Niektórzy krytycy podkreślają jednak brak szczegółowych instrukcji i uważają, że książka skłania się bardziej ku poradom motywacyjnym niż wskazówkom technicznym. Kilka recenzji wyraża rozczarowanie ogólną spójnością i głębią treści, sugerując, że może ona nie spełniać potrzeb wszystkich potencjalnych czytelników.
Zalety:⬤ Łatwa w odbiorze i pełna praktycznych porad dotyczących wizualizacji danych.
⬤ Zawiera szeroką gamę urzekających przykładów wizualizacji.
⬤ Cenne źródło wiedzy zarówno dla początkujących, jak i ekspertów.
⬤ Dobrze zorganizowana i logicznie uporządkowana treść.
⬤ Zachęca do zaangażowania społeczności i ciągłego doskonalenia umiejętności wizualizacji.
⬤ Brak szczegółowych instrukcji dotyczących odtwarzania wizualizacji.
⬤ Kilku recenzentów stwierdziło, że tekst jest zdezorganizowany i wypełniony raczej motywacyjnymi frazesami niż technicznymi treściami.
⬤ Niektóre przykłady w książce zostały skrytykowane za problemy z czytelnością i słabą prezentację.
⬤ Nie nadaje się dla zupełnie początkujących, ponieważ zakłada się wcześniejszą znajomość koncepcji wizualizacji.
(na podstawie 35 opinii czytelników)
#Makeovermonday: Improving How We Visualize and Analyze Data, One Chart at a Time
Poznaj różne perspektywy i podejścia do tworzenia skuteczniejszych wizualizacji
#MakeoverMonday oferuje inspirację i ogromną dawkę perspektywy dla tych, którzy komunikują dane. Pierwotnie mały projekt w społeczności wizualizacji danych, #MakeoverMonday zawiera cotygodniowy wykres lub wykres i zestaw danych, który członkowie społeczności wyobrażają sobie na nowo, aby uczynić go bardziej skutecznym. Wyniki były zdumiewające; setki osób przyczyniły się do tysięcy zmian, doskonale ilustrując wysoce zmienny charakter wizualizacji danych. Różne podejścia do tych samych danych wykazały duże zróżnicowanie tematu, tematu przewodniego, treści i projektu, a porównania obok siebie rzucają ostrą ulgę bardziej i mniej skutecznym technikom.
Niniejsza książka jest rozszerzeniem tego projektu, zawierającym różnorodne przeróbki, które prezentują różne podejścia do komunikacji danych i koncentrują się na umiejętnościach analitycznych, projektowych i opowiadania historii, które zostały opracowane w ramach #MakeoverMonday. Przeglądanie przeróbek daje natychmiastową inspirację do własnej pracy, zapewnia wgląd w różne perspektywy i podkreśla techniki, które naprawdę wywierają wpływ.
⬤ Poznaj wiele podejść do wizualnej komunikacji danych.
⬤ Myśl nie tylko o danych, ale także o odbiorcach, interesariuszach i przekazie.
⬤ Projektuj wykresy tak, aby były intuicyjne i bardziej komunikatywne.
⬤ Oceń wpływ układu, koloru, czcionki, typu wykresu i innych wyborów projektowych.
Tworzenie wizualnej reprezentacji złożonych zestawów danych jest trudne. Istnieje obowiązek uwzględnienia wszystkich istotnych danych w czystym, czytelnym formacie, który najlepiej ilustruje to, co mówią dane - ale jest też impuls projektanta, aby pokazać opanowanie złożoności i stworzyć wielowymiarowe wizualizacje, które „fajnie wyglądają”. #MakeoverMonday pokazuje wiele sposobów na przekroczenie granicy między prostym raportowaniem a kunsztem projektowania, aby stworzyć dokładnie taką wizualizację, jakiej wymaga sytuacja.