Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Make It Memorable: Writing and Packaging Visual News with Style
Ten niezbędny przewodnik po wizualnym opowiadaniu historii dla studentów i profesjonalistów w dziedzinie mediów informacyjnych, opiera się na sprawdzonych technikach, jednocześnie oświetlając drogę do przyszłości opowiadania historii w nowych mediach w cyfrowym świecie.
W Make It Memorable, były korespondent NBC News Bob Dotson i producent New York Times Visual Investigation Drew Jordan prezentują unikalne i wciągające praktyczne podejście do rzemiosła wizualnego opowiadania historii. Trzecia edycja oferuje nowe spojrzenie na erę cyfrową i krok po kroku wyjaśnia, jak znaleźć i stworzyć wszelkiego rodzaju historie wizualne w napiętych terminach. Oprócz nowych scenariuszy opatrzonych adnotacjami z zakulisowymi spostrzeżeniami i komentarzami strukturalnymi, książka zawiera linki do filmów online ze wszystkimi przykładami historii.
Każdy rozdział zawiera.
⬤ Szczegółowe scenariusze historii z wskazówkami wideo, wskazówkami audio, wskazówkami dotyczącymi historii i linkami do ostatecznych produkcji online.
⬤ Pytania do dyskusji, które pozwolą ci zastanowić się nad treścią rozdziału i zastosować ją we własnych historiach.
Dodatkowe zasoby książki.
⬤ Słownik wskazówek scenariuszowych.
⬤ Lista kontrolna reportera dla każdej historii.
Nowości w trzecim wydaniu.
⬤ Spostrzeżenia na temat nowych mediów i cyfrowego dziennikarstwa open-source od Drew Jordana uzupełniają klasyczne ramy Boba Dotsona dla angażującego opowiadania historii.
⬤ Rozdział 9: Lighting the Path to What's New opiera się na nagrodzonej EMMY i Pulitzerem pracy Drew Jordana z jednostką New York Times Visual Investigations, aby ujawnić najnowsze narzędzia cyfrowe do tworzenia historii z głębszymi, bogatszymi narracjami wizualnymi.
⬤ Scenariusz rozdziału analizuje artykuł New York Timesa: "Day of Rage: How Trump Supporters Took the U. S. Capitol."
⬤ Nowe cyfrowe źródła i narzędzia obejmują mapy satelitarne i obrazowanie geoprzestrzenne, nagrania z kamer ciała, nagrania generowane przez użytkowników smartfonów oraz treści i dane z mediów społecznościowych.
