Machine Learning Forensics dla organów ścigania, bezpieczeństwa i wywiadu

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona przez śledczych zajmujących się oszustwami i oferuje przydatne informacje na temat dochodzeń w sprawie oszustw i odpowiednich narzędzi. Jednak spotyka się z krytyką za to, że jest zbyt gęsta i skomplikowana matematycznie, co czyni ją mniej przystępną dla osób bez znacznego wykształcenia matematycznego.

⬤ Oferuje aktualne informacje istotne dla dochodzeń w sprawie oszustw
⬤ zawiera różne narzędzia i metody prowadzenia dochodzeń w sprawie oszustw
⬤ zawiera rzeczywiste scenariusze i wytyczne dotyczące dochodzeń kryminalistycznych.

⬤ Gęsta i złożona, wypełniona zaawansowanymi koncepcjami matematycznymi, przez co nieodpowiednia dla osób bez rozległego wykształcenia matematycznego
⬤ brakuje materiałów pomocniczych, takich jak przewodnik do nauki
⬤ niektórzy czytelnicy uznali ją za trudną do zrozumienia i mniej odpowiednią dla szerszego grona odbiorców.

(na podstawie 8 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Machine Learning Forensics for Law Enforcement, Security, and Intelligence

Zawartość książki:

Coraz częściej przestępstwa i oszustwa mają charakter cyfrowy, występują z zawrotną prędkością i obejmują duże ilości danych. Aby zwalczać tę bezprawną działalność, niezbędna jest wiedza na temat korzystania z technologii i oprogramowania do uczenia maszynowego. Machine Learning Forensics for Law Enforcement, Security, and Intelligence integruje asortyment dedukcyjnych i instruktażowych narzędzi, technik i technologii, aby uzbroić profesjonalistów w narzędzia, których potrzebują, aby być przygotowanym i wyprzedzić grę.

Instrukcje krok po kroku

Książka jest praktycznym przewodnikiem po tym, jak prowadzić dochodzenia kryminalistyczne przy użyciu samoorganizujących się map klastrowych (SOM), sieci neuronowych, ekstrakcji tekstu i oprogramowania generującego reguły do "przesłuchiwania dowodów". Te potężne dane są niezbędne do wykrywania oszustw, cyberbezpieczeństwa, kontrwywiadu konkurencyjnego oraz dochodzeń korporacyjnych i sądowych. Książka zawiera również instrukcje krok po kroku, jak budować adaptacyjne systemy wykrywania przestępstw i oszustw dla organizacji.

Przewidywanie jest kluczem

Aktywność w Internecie, poczta elektroniczna i komunikacja bezprzewodowa mogą być przechwytywane, modelowane i wdrażane w celu przewidywania potencjalnych cyberataków i innych rodzajów przestępstw. Skuteczne przewidywanie ludzkich reakcji i działań serwerów poprzez kwantyfikację ich zachowań jest nieocenione w zapobieganiu działalności przestępczej. Niniejszy tom stanowi pomoc dla dyrektorów ds. informatycznych, pracowników organów ścigania, specjalistów ds. prawnych i informatycznych, śledczych i analityków zajmujących się wywiadem konkurencyjnym w planowaniu strategicznym niezbędnym do rozpoznawania wzorców działań przestępczych w celu przewidywania, kiedy i gdzie mogą mieć miejsce przestępstwa i włamania.