Ocena:
Książka otrzymała mieszane recenzje, z których niektórzy chwalą ją jako świetny punkt wyjścia dla początkujących w uczeniu maszynowym, podczas gdy inni krytykują ją za to, że jest napisana w pośpiechu i brakuje jej głębi lub oryginalności.
Zalety:Niektórzy czytelnicy uważają ją za pouczającą i doceniają jej przyjazne dla użytkownika podejście do złożonych tematów, uznając ją za przydatne wprowadzenie do uczenia maszynowego.
Wady:Wielu recenzentów zarzuca książce, że jest słabo napisana, brakuje jej głębi i zasadniczo jest kompilacją informacji łatwo dostępnych w Internecie. Została ona opisana jako chwyt pieniędzy i nie jest przydatna ani dla początkujących, ani dla zaawansowanych użytkowników.
(na podstawie 8 opinii czytelników)
Czy chcesz dowiedzieć się więcej o uczeniu maszynowym i jego znaczeniu dla przyszłości?
Czy uczenie maszynowe może pomóc Twojej firmie w osiąganiu lepszych wyników?
Machine Learning nie jest nowym pomysłem. XX wieku i polega na tym, że komputery "uczą się" na podstawie podstawowych algorytmów bez konieczności ich specjalnego programowania.
Jeśli brzmi to trochę jak science-fiction, to tak nie jest. Uczenie maszynowe jest realne i nabiera tempa, a w Machine Learning: A Comprehensive, Step-by-Step Guide to Learning and Understanding Machine Learning Concepts, Technology and Principles for Beginners można zrozumieć, co to oznacza, dzięki rozdziałom na temat:
Czym jest uczenie maszynowe.
Podstawowe fakty na temat uczenia maszynowego.
Rodzaje uczenia maszynowego
Rzeczywiste zastosowania uczenia maszynowego.
Sztuczna inteligencja
I wiele więcej...
Sposób, w jaki rozwija się technologia, w połączeniu z tempem zmian, oznacza, że uczenie maszynowe, które jest zarówno złożone, jak i innowacyjne, wkrótce będzie z nami.
Będzie to miało wpływ na nas wszystkich, niezależnie od tego, czy chodzi o zatrudnienie, czas wolny czy inne aspekty naszego życia. Niniejsza książka ma na celu przybliżenie tego, co uczenie maszynowe przyniesie w przyszłości.
Pobierz kopię już teraz i zobacz, co przyniesie jutro.
