Lokalizowanie głośników z wielu mikrofonów w oparciu o dane na rozmaitościach

Oryginalny tytuł:

Data-Driven Multi-Microphone Speaker Localization on Manifolds

Zawartość książki:

Akustyczna lokalizacja źródła dźwięku jest niezbędnym elementem wielu współczesnych aplikacji audio. Na przykład inteligentne głośniki wymagają możliwości lokalizacji w celu określenia głośników w scenie i ich roli.

W oparciu o informacje o lokalizacji mogą one ulepszać głośnik lub wykonywać zadania specyficzne dla lokalizacji, takie jak włączanie i wyłączanie świateł, sterowanie kamerą itp. Lokalizacja często opierała się na tworzeniu modeli fizycznych, które stają się niezwykle skomplikowane w rzeczywistych zastosowaniach. Ostatnio badacze zaczęli wykorzystywać techniki uczenia się do rozwiązywania problemów związanych z lokalizacją.

Niniejsza monografia zapoznaje czytelnika z badaniami i praktycznymi aspektami podejścia polegającego na uczeniu się charakterystyki środowiska akustycznego bezpośrednio z danych, a nie przy użyciu predefiniowanego modelu fizycznego. Napisana przez ekspertów w tej dziedzinie, którzy opracowali wiele z tych technik, zapewnia kompleksowy przegląd i wgląd w ten rozwijający się obszar rozwoju akustyki.

Czytelnik zapoznaje się z podstawową matematyką, a następnie dogłębnie poznaje problem lokalizacji. Następnie opisany zostaje podstawowy paradygmat wykorzystania rozmaitości do mapowania dyfuzji i odległości. Opierając się na tych koncepcjach, autorzy odnoszą się zarówno do lokalizacji pojedynczego, jak i wielu rozmaitości.

Na koniec omówiono śledzenie oparte na rozmaitościach. Data-Driven Multi-Microphone Speaker Localization on Manifolds to pouczające wprowadzenie do projektowania i budowania systemów akustycznych, w których lokalizacja wielu mikrofonów i głośników stanowi istotną część systemu.