Ocena:
Książka jest wysoko ceniona jako klasyczne źródło informacji w dziedzinie statystyki, szczególnie w przypadku zaawansowanych badań nad regresją i teorią klasyczną. Jest chwalona za szczegółową i dogłębną treść, choć niektórzy użytkownicy sugerują, że może nie być odpowiednia do samodzielnej nauki ze względu na jej zawiłe szczegóły.
Zalety:Doskonałe odniesienie dla zaawansowanych statystyków, wysokiej jakości stan po przyjeździe, kompleksowe pokrycie klasycznych teorii statystycznych, przydatne dla studentów i badaczy, wysoce zalecane przez użytkowników.
Wady:Nie jest idealna do samodzielnej nauki ze względu na jej szczegółowy charakter.
(na podstawie 7 opinii czytelników)
Linear Statistical Inference and Its Applications
"C. R. Rao znalazłby się na liście pięciu wybitnych statystyków w dzisiejszym świecie statystyki matematycznej. Jego książka stanowi kompleksowe omówienie głównych wyników, które składają się na nowoczesną teorię statystyczną."
-W. G. Cochran.
"(C. R. Rao jest) jednym z pionierów, którzy położyli podwaliny pod statystykę, która wyrosła z doraźnych początków w mocno ugruntowaną naukę matematyczną".
-B. Efrom.
Przetłumaczona na sześć głównych języków świata książka C. R. Rao "Linear Statistical Inference and Its Applications" jest jednym z najważniejszych dzieł w dziedzinie wnioskowania statystycznego w literaturze. Uwzględniając ważne zmiany w tym temacie, które miały miejsce w ciągu ostatnich trzech dekad, ten papierowy przedruk jego klasycznej pracy na temat wnioskowania statystycznego pozostaje wysoce przydatny w analizie statystycznej. Przedstawiając teorię i techniki wnioskowania statystycznego w logicznie zintegrowanej i praktycznej formie, obejmuje: * Algebrę wektorów, * Algebrę wektorów, * Algebrę wektorów, * Algebrę wektorów.
* algebrę wektorów i macierzy.
* Teorię prawdopodobieństwa, narzędzia i techniki.
* Modele prawdopodobieństwa ciągłego.
* Teorię najmniejszych kwadratów i analizę wariancji.
* Kryteria i metody estymacji.
* Teoria i metody dużych prób.
* Teoria wnioskowania statystycznego.
* Wielowymiarowy rozkład normalny.
Napisana dla studentów i profesjonalistów z podstawową wiedzą z zakresu statystyki, ta praktyczna edycja w miękkiej oprawie nadaje temu standardowi branżowemu nowe życie jako kluczowe źródło informacji dla praktykujących statystyków i szkolących się statystyków.