Lepsze wizualizacje danych: Przewodnik dla naukowców, badaczy i maniaków

Ocena:   (4,5 na 5)

Lepsze wizualizacje danych: Przewodnik dla naukowców, badaczy i maniaków (Jonathan Schwabish)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka otrzymała zarówno pozytywne, jak i negatywne recenzje od czytelników. Wielu chwali jej przejrzystość, angażujące przykłady i skuteczność jako przewodnika po wizualizacji danych. Kilku użytkowników zgłasza jednak problemy z jakością oprawy, a niektórzy wyrażają rozczarowanie ilością tekstu.

Zalety:

Książka jest bardzo pouczająca, łatwa w czytaniu i wypełniona praktycznymi przykładami i wizualizacjami. Zawiera jasne wytyczne dotyczące skutecznej wizualizacji danych i służy jako dobre odniesienie zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników. Czytelnicy doceniają podejście niezależne od oprogramowania i dogłębne omówienie różnych typów wykresów.

Wady:

Kilka recenzji wspomina o słabej jakości oprawy, z której strony wypadają wkrótce po rozpoczęciu czytania. Niektórzy czytelnicy uważają, że książka zawiera zbyt dużo tekstu i brakuje w niej instrukcji krok po kroku dotyczących korzystania z określonego oprogramowania do wizualizacji. Kilku z nich wyraziło również rozczarowanie faktem, że nie zawiera ona kompleksowych instrukcji tworzenia wizualizacji.

(na podstawie 67 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks

Zawartość książki:

Teraz, bardziej niż kiedykolwiek, treści muszą być wizualne, jeśli mają dotrzeć daleko. Czytelnicy na całym świecie są przytłoczeni przepływem danych, wiadomości i tekstu.

Elementy wizualne mogą przebić się przez szum i ułatwić czytelnikom rozpoznawanie i przywoływanie informacji. Jednak wielu badaczy nigdy nie nauczyło się, jak wizualnie prezentować swoją pracę. Ta książka szczegółowo opisuje podstawowe strategie tworzenia bardziej efektywnych wizualizacji danych.

Jonathan Schwabish przeprowadza czytelników przez kolejne etapy tworzenia lepszych wykresów i pokazuje, jak wyjść poza proste wykresy liniowe, słupkowe i kołowe. Za pomocą ponad pięciuset przykładów demonstruje zasady „do's” i „don't” wizualizacji danych, zasady percepcji wizualnej oraz sposoby podejmowania subiektywnych decyzji dotyczących stylu projektu wykresu.

Schwabish bada ponad osiemdziesiąt typów wizualizacji, od histogramów po wykresy horyzontalne, wykresy linii grzbietowej po mapy choropleth, i wyjaśnia, w jaki sposób każdy z nich ma swoje miejsce w zestawie narzędzi wizualnych. Może się to wydawać onieśmielające, ale każdy może nauczyć się tworzyć atrakcyjne, skuteczne wizualizacje danych.

Ta książka poprowadzi Cię przez proces definiowania odbiorców i celów, wyboru wykresu, który najlepiej pasuje do Twoich danych i jasnego przekazywania wiadomości.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9780231193115
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2021
Liczba stron:464

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Lepsze prezentacje: Przewodnik dla naukowców, badaczy i maniaków - Better Presentations: A Guide for...
Niezależnie od tego, czy jesteś profesorem...
Lepsze prezentacje: Przewodnik dla naukowców, badaczy i maniaków - Better Presentations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks
Lepsze wizualizacje danych: Przewodnik dla naukowców, badaczy i maniaków - Better Data...
Teraz, bardziej niż kiedykolwiek, treści muszą być...
Lepsze wizualizacje danych: Przewodnik dla naukowców, badaczy i maniaków - Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks
Wizualizacja danych w Excelu: Przewodnik dla początkujących, średnio zaawansowanych i maniaków -...
Ta książka wypełnia lukę między tym, co ludzie...
Wizualizacja danych w Excelu: Przewodnik dla początkujących, średnio zaawansowanych i maniaków - Data Visualization in Excel: A Guide for Beginners, Intermediates, and Wonks

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)