Lepsza opieka zdrowotna dzięki matematyce: Zginanie krzywych dostępu i kosztów

Opinie czytelników

Książka prezentuje unikalne spojrzenie na opiekę zdrowotną, koncentrując się na rozwiązaniach i wydajności operacyjnej, a nie tylko na nakreślaniu problemów. Podkreśla rolę technologii, w szczególności uczenia maszynowego, w przekształcaniu praktyk opieki zdrowotnej i ulepszaniu systemów dostarczania.

⬤ Oferuje dogłębny wgląd w operacje opieki zdrowotnej
⬤ kładzie nacisk na praktyczne rozwiązania i optymalizację
⬤ odnosi się do potrzeby transformacji w praktykach opieki zdrowotnej
⬤ zachęca do stosowania analityki predykcyjnej w celu zwiększenia wydajności administracji szpitalnej.

Może nie być przeznaczona dla osób poszukujących szerokiego przeglądu zagadnień związanych z opieką zdrowotną; skierowana jest głównie do liderów i administratorów opieki zdrowotnej, co może ograniczać ogólną atrakcyjność.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Better Healthcare Through Math: Bending the Access and Cost Curves

Zawartość książki:

UMÓWIENIE SIĘ NA WIZYTĘ U LEKARZA NIE POWINNO BYĆ TRUDNIEJSZE NIŻ ZAREZERWOWANIE WAKACJI. Amerykański system opieki zdrowotnej przoduje w dziedzinie badań, innowacji i opieki klinicznej, ale nie nadąża za wyzwaniami operacyjnymi ery cyfrowej.

Dzisiejsze organizacje opieki zdrowotnej stoją przed ogromnymi wyzwaniami finansowymi, a ich najcenniejsze zasoby - ludzie, pomieszczenia i sprzęt - są wykorzystywane nieefektywnie. Rezultat? Długi czas oczekiwania pacjentów, przeciążony personel, niewykorzystane zasoby i niski zwrot z inwestycji dla organizacji. Dlaczego systemy opieki zdrowotnej zmagają się z optymalizacją? Podstawowym problemem jest dopasowanie nieprzewidywalnego popytu na usługi do ograniczonej podaży.

Matematyka wykorzystywana do rozwiązania tego problemu jest pozostałością po erze papieru i ołówka. W książce Better Healthcare Through Math autorzy Mohan Giridharadas i Sanjeev Agrawal pokazują, że istnieje lepszy sposób.

Systemy opieki zdrowotnej mogą wykorzystać moc zaawansowanej matematyki opartej na analizie, aby zoptymalizować dopasowanie podaży i popytu. Dzięki aktualizacji do systemów oprogramowania opartych na lepszej matematyce, mogą one umożliwić personelowi podejmowanie decyzji opartych na danych w celu spłaszczenia szczytów popytu i stworzenia płynniejszego przepływu pacjentów.