Learning Pandas 2.0: Kompleksowy przewodnik po manipulacji i analizie danych dla analityków danych i specjalistów od uczenia maszynowego

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.

Oryginalny tytuł:

Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals

Zawartość książki:

Mastering Data Wrangling and Analysis for Modern Data Science

"Learning Pandas 2.0" to niezbędny przewodnik dla każdego, kto chce wykorzystać moc najważniejszej biblioteki Pythona do manipulacji danymi. Dzięki temu kompleksowemu zasobowi nie tylko opanujesz podstawowe koncepcje Pandas 2.0, ale także dowiesz się, jak wykorzystać jego zaawansowane funkcje do wydajnej manipulacji i analizy danych.

Dzięki tej książce dogłębnie zrozumiesz struktury danych Pandas 2.0, techniki indeksowania i selekcji. Zdobędziesz doświadczenie w ładowaniu, przechowywaniu i czyszczeniu danych z różnych formatów plików i źródeł, zapewniając integralność i spójność danych. W miarę postępów będziesz zagłębiać się w zaawansowane metody transformacji, łączenia i agregacji danych, aby wydobywać istotne informacje i generować wnikliwe raporty.

"Learning Pandas 2.0" obejmuje również specjalistyczne potrzeby przetwarzania danych, takie jak dane szeregów czasowych, operacje DateTime i analizy geoprzestrzenne. Co więcej, książka ta pokazuje, jak zintegrować Pandas 2.0 z bibliotekami uczenia maszynowego, takimi jak Scikit-learn, TensorFlow i PyTorch do analizy predykcyjnej. Umożliwi to tworzenie potężnych modeli opartych na danych w celu rozwiązywania złożonych problemów i zwiększenia możliwości podejmowania decyzji.

To, co odróżnia "Learning Pandas 2. 0" od innych książek, to skupienie się na licznych praktycznych przykładach, pozwalających na zastosowanie nowo nabytych umiejętności w trudnych scenariuszach. Pod koniec tej książki będziesz miał pewność siebie i wiedzę potrzebną do przeprowadzania wydajnej i solidnej analizy danych przy użyciu Pandas 2.0, ustawiając cię na ścieżce do stania się potęgą analizy danych.

Kluczowe wnioski

⬤ Opanuj podstawowe koncepcje Pandas 2.0, w tym struktury danych, indeksowanie i selekcję w celu wydajnego manipulowania danymi.

⬤ Ładowanie, przechowywanie i czyszczenie danych z różnych formatów plików i źródeł, zapewniając integralność i spójność danych.

⬤ Wykonywanie zaawansowanych transformacji danych, technik łączenia i agregacji w celu wnikliwej analizy i raportowania.

⬤ Wykorzystanie danych szeregów czasowych, operacji DateTime i analizy geoprzestrzennej do specjalistycznych potrzeb przetwarzania danych.

⬤ Efektywna wizualizacja danych przy użyciu Seaborn, Plotly i zaawansowanych narzędzi do wizualizacji geoprzestrzennej.

⬤ Zintegruj Pandas 2.0 z bibliotekami uczenia maszynowego, takimi jak Scikit-learn, TensorFlow i PyTorch do analizy predykcyjnej.

Spis treści

⬤ Wprowadzenie do Pandas 2.0.

⬤ Odczyt danych, przechowywanie i formaty plików.

⬤ Indeksowanie i wybieranie danych.

⬤ Manipulacja i przekształcanie danych.

⬤ Szeregi czasowe i operacje DateTime.

⬤ Optymalizacja wydajności i skalowanie.

⬤ Uczenie maszynowe z Pandas 2.0.

⬤ Dane tekstowe i przetwarzanie języka naturalnego.

⬤ Analiza danych geoprzestrzennych.

Publiczność

Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym specjalistą od danych, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę z nauką o danych, "Learning Pandas 2.0" to idealne źródło informacji, które pomoże Ci wykorzystać moc tej najnowocześniejszej biblioteki. Ta książka jest absolutnym źródłem informacji na temat wdrażania Pandas 2.0 w każdym możliwym projekcie manipulacji i analizy danych.