Ocena:
Książka ma dobrą treść i jest dobrze zorganizowana, co ułatwia śledzenie przykładów w formacie cyfrowym, zwłaszcza podczas korzystania z RStudio. Cierpi jednak z powodu licznych literówek i błędów gramatycznych, szczególnie w przykładach kodu. Prowadzi to do dezorientacji i frustracji użytkowników niezaznajomionych z tidyverse, ponieważ mogą oni mieć trudności z identyfikacją błędów w książce w porównaniu z własnymi błędami.
Zalety:Dobrze zorganizowana, łatwa do naśladowania, z dobrymi przykładami, optymalna dla formatu cyfrowego umożliwiającego korzystanie z RStudio obok siebie.
Wady:⬤ Liczne literówki i błędy gramatyczne, zwłaszcza w przykładach kodu, powodujące zamieszanie
⬤ niewystarczająca jasność dla osób niezaznajomionych z tidyverse
⬤ wymaga intensywnego przeszukiwania Internetu w celu rozwiązania problemów.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Learn Rstudio Ide: Quick, Effective, and Productive Data Science
Odkryj, jak korzystać z popularnego RStudio IDE jako profesjonalnego narzędzia, które obejmuje obsługę refaktoryzacji kodu, debugowanie i integrację kontroli wersji Git. Ta książka daje ci wycieczkę po RStudio i pokazuje, jak pomaga w przeprowadzaniu eksploracyjnej analizy danych.
Tworzyć wizualizacje danych za pomocą ggplot.
A także tworzyć niestandardowe pakiety R i interaktywne wizualizacje internetowe za pomocą Shiny. Ponadto omówione zostaną typowe zadania związane z analizą danych, w tym importowanie danych z różnych źródeł, takich jak pliki SAS, CSV i JSON. Zapoznasz się z funkcjami RStudio, dzięki czemu będziesz w stanie dostosować RStudio do własnego stylu kodowania.
Wreszcie, zobaczysz, jak zaoszczędzić mnóstwo czasu, przyjmując najlepsze praktyki i używając pakietów do rozszerzenia RStudio. Learn RStudio IDE to szybki, bezsensowny samouczek RStudio, który da ci przewagę w rozwijaniu wglądu, którego potrzebujesz w swoich projektach nauki o danych.
Czego się nauczysz
⬤ Szybko, skutecznie i produktywnie korzystać z RStudio IDE do tworzenia aplikacji do nauki o danych.
⬤ Zainstalować RStudio i zaprogramować swoją pierwszą aplikację Hello World.
⬤ Zaadoptować przepływ pracy RStudio.
⬤ Uczyń swój kod wielokrotnego użytku za pomocą RStudio.
⬤ Używanie RStudio i Shiny do projektów wizualizacji danych.
⬤ Możliwość debugowania kodu za pomocą RStudio.
⬤ Importowanie danych CSV, SPSS, SAS, JSON i innych.
Dla kogo jest ta książka
Programiści, którzy chcą zacząć zajmować się nauką o danych, ale nie wiedzą, na jakich narzędziach się skupić, aby szybko nabrać wprawy.
