Learn Grafana 10.x - Second Edition: Przewodnik dla początkujących po praktycznej analityce danych, interaktywnych pulpitach nawigacyjnych i obserwowalności

Opinie czytelników

Książka jest wysoce zalecana dla każdego, kto zajmuje się wizualizacją danych za pomocą Grafany, służąc jako kompleksowe źródło informacji zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników.

Dobrze napisana i zorganizowana, służy jako odniesienie zarówno dla nowych, jak i doświadczonych użytkowników, ułatwia zrozumienie identyfikacji i wizualizacji danych, niezbędna dla organizacji skoncentrowanych na cyfryzacji i strategiach chmurowych.

Nie wymieniono.

(na podstawie 1 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Learn Grafana 10.x - Second Edition: A beginner's guide to practical data analytics, interactive dashboards, and observability

Zawartość książki:

Zacznij budować potoki danych i tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne do wizualizacji, monitorowania i prezentowania szerokiej gamy danych szeregów czasowych dzięki temu kompleksowemu przewodnikowi wprowadzającemu.

Kluczowe cechy:

⬤ Zainstaluj, skonfiguruj i skonfiguruj Grafana do analizy danych w czasie rzeczywistym, wizualizacji i ostrzegania.

⬤ Wizualizacja i monitorowanie danych przy użyciu źródeł danych, takich jak InfluxDB, Telegraf, Prometheus i Elasticsearch.

⬤ Odkryj wsparcie Grafany w chmurze z Microsoft Azure, Amazon CloudWatch i Google Cloud Monitoring.

⬤ Zakup książki w wersji drukowanej lub Kindle obejmuje bezpłatny eBook w formacie PDF.

Opis książki:

Przygotuj się na odblokowanie pełnego potencjału platformy obserwowalności analitycznej Grafana o otwartym kodzie źródłowym, idealnej do analizy i monitorowania danych szeregów czasowych, dzięki tej zaktualizowanej drugiej edycji. Ten przewodnik dla początkujących pomoże ci przyspieszyć pracę z najnowszymi funkcjami Grafany do wyszukiwania, wizualizacji i eksploracji dzienników i metryk, bez względu na to, gdzie są przechowywane.

Zaczynając od podstaw, ta książka pokazuje, jak szybko zainstalować i skonfigurować serwer Grafana za pomocą Dockera. Następnie zapoznasz się z głównymi komponentami interfejsu Grafana, po czym dowiesz się, jak analizować i wizualizować dane ze źródeł takich jak InfluxDB, Telegraf, Prometheus, Logstash i Elasticsearch. Książka obszernie omawia kluczowe wizualizacje panelowe w Grafanie, w tym szeregi czasowe, statystyki, tabele, wskaźniki słupkowe i tekst, a także prowadzi użytkownika w użyciu języka Python do potokowania danych, transformacji w celu ułatwienia analizy i szablonów do tworzenia dynamicznych pulpitów nawigacyjnych. Eksplorując strumieniowanie danych w czasie rzeczywistym za pomocą Telegraf, Promtail i Loki, będziesz pracować z funkcjami obserwowalności, takimi jak reguły ostrzegania i integracja z PagerDuty i Slack. W miarę postępów książka porusza aspekty administracyjne Grafany, od konfigurowania użytkowników i organizacji po wdrażanie uwierzytelniania użytkowników za pomocą Okta i LDAP, a także organizowanie pulpitów nawigacyjnych w foldery i nie tylko.

Pod koniec tej książki zdobędziesz całą wiedzę potrzebną do rozpoczęcia tworzenia interaktywnych pulpitów nawigacyjnych.

Czego się nauczysz:

⬤ Poznasz techniki wizualizacji danych przy użyciu Grafany.

⬤ Zapoznanie się z głównymi komponentami wizualizacji szeregów czasowych.

⬤ Zapoznaj się z operacjami transformacji danych, inspektorem zapytań i ustawieniami interwałów czasowych.

⬤ Praca z zaawansowanymi funkcjami pulpitu nawigacyjnego, takimi jak adnotacje, szablony oparte na zmiennych oraz łączenie i udostępnianie pulpitu nawigacyjnego.

⬤ Podłącz uwierzytelnianie użytkowników przez Okta, Google, GitHub i innych zewnętrznych dostawców.

⬤ Odkryj wsparcie Grafany w zakresie monitorowania infrastruktury usług w chmurze.

Dla kogo jest ta książka:

Ta książka jest przeznaczona dla programistów analityki biznesowej, analityków biznesowych, analityków danych i wszystkich zainteresowanych przeprowadzaniem analizy danych szeregów czasowych i monitorowaniem za pomocą Grafany. Książka ta będzie również przydatna, jeśli chcesz tworzyć i udostępniać interaktywne pulpity nawigacyjne lub zapoznać się z najnowszymi funkcjami Grafany. Chociaż nie jest wymagana wcześniejsza znajomość Grafany, podstawowa wiedza na temat wizualizacji danych i pewne doświadczenie w programowaniu w Pythonie pomogą zrozumieć koncepcje omówione w książce.