Łańcuchy Markowa i stabilność stochastyczna

Opinie czytelników

Książka jest przedrukiem klasycznego tekstu na temat teorii łańcuchów Markowa, zaktualizowanym o nowoczesne odniesienia i przedmowę. Jest wysoko ceniona za przystępny styl pisania i podstawowe treści dotyczące stochastycznych systemów dynamicznych, dzięki czemu nadaje się do studiów podyplomowych. Znaczenie tej książki stale rośnie, ponieważ modele Markowa znajdują coraz bardziej zróżnicowane zastosowania w różnych dziedzinach.

⬤ Doskonała dla badaczy łańcuchów Markowa.
⬤ Zaktualizowana o nowe notatki i odniesienia bibliograficzne.
⬤ Zapewnia solidne wprowadzenie do stochastycznych systemów dynamicznych.
⬤ Bardzo czytelna i dobrze przyjęta w społecznościach zajmujących się statystyką i badaniami operacyjnymi.
⬤ Uznana za fundamentalne znaczenie w zrozumieniu zależności statystycznych i zastosowań.

⬤ Niektóre obszary teorii mogą wymagać dalszego rozwoju i złagodzenia kryteriów.
⬤ Porównania z innymi tekstami sugerują, że więcej wyjaśnień i przykładów mogłoby poprawić zrozumienie, szczególnie dla osób zaznajomionych z abstrakcyjną teorią.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Markov Chains and Stochastic Stability

Zawartość książki:

Meyn i Tweedie powracają Biblia łańcuchów Markowa w ogólnych przestrzeniach stanów została zaktualizowana, aby odzwierciedlić rozwój w tej dziedzinie od 1996 roku - wiele z nich zostało zainicjowanych przez publikację pierwszego wydania.

Poszukiwanie bardziej wydajnych algorytmów symulacyjnych dla złożonych modeli Markowa lub algorytmów do obliczania optymalnych polityk dla kontrolowanych modeli Markowa otworzyło nowe kierunki badań nad łańcuchami Markowa. W rezultacie pojawiły się nowe zastosowania w szerokim zakresie tematów, w tym optymalizacji, statystyki i ekonomii.

Nowy komentarz i epilog autorstwa Seana Meyna podsumowują ostatnie wydarzenia, a odniesienia zostały w pełni zaktualizowane. Drugie wydanie odzwierciedla tę samą dyscyplinę i styl, które wyróżniały oryginał i pomogły mu stać się klasykiem: dowody są rygorystyczne i zwięzłe, zakres zastosowań jest szeroki i kompetentny, a kluczowe idee są dostępne dla praktyków z ograniczonym wykształceniem matematycznym.