Łączenie ludzkiej inteligencji i sztucznej inteligencji

Oryginalny tytuł:

Bridging Human Intelligence and Artificial Intelligence

Zawartość książki:

Przedmowa: Kinshuk.

Przedmowa: Lin Lin i J. Michael Spector.

Wprowadzenie: Lin Lin.

Część 1: Trendy i przyszłość technologii uczenia się i nauczania.

1. Historia trendów z perspektywy Texas Center for Educational Technology (James Poirot).

2. Perspektywy uczenia się: W kierunku neurokognitywnej definicji uczenia się (Phillip Harris)

3. Integracja nacisku na kreatywność w uczeniu się w różnych dyscyplinach (Brad Hokanson)

4. Szkoła D i myślenie projektowe (Lara Cole i Julie McLeod)

5. Projekty i technologie wspierające samodzielne uczenie się (Gary Natriello i Hui Soo Chae)

6. Ścieżki kształcenia i analityka (George Siemens)

Część 2: Obiecujące technologie edukacyjne i sztuczna inteligencja.

7. Definiowanie "NOWEGO" cyfrowego ekosystemu K12 (Lenny Schad)

8. Sztuczna inteligencja 2.0 i edukacja (Ronghuai Huang)

9. Rola cyfrowych programów nauczania w K-12 (Elliot Soloway i Cathie Norris)

10. Inteligentny podręcznik do krytycznego myślenia w biologii (Vinay Chaudhri)

11. Interfejsy konwersacyjne do nauki (lub: Integracja robotyki i programu nauczania)

(Rodney Nielsen)

Część 3: Istotne wyzwania wymagające rozwiązania.

12. Wyzwania związane z utrzymaniem klasy podstawowej 1:1 (Elizabeth i Tina Chong)

13. Edukacja oparta na danych (William Zhou)

14. Oceny neuropsychologiczne (Thomas Parsons)

15. Znacząca analityka uczenia się (Dirk Ifenthaler)

Część 4: Refleksje i spostrzeżenia.

16. Neuronauka uczenia się (Marc Schwartz)

17. Krytyczne myślenie o krytycznym myśleniu (J. Michael Spector)

18. Nieformalne uczenie się w muzeach (Debbie Cocherham i Lin Lin)

19. Myśli językoznawcy (Haj Ross)

20. Implikacje dla przyszłości uczenia się (Lin Lin)

Epilog - J. Michael Spector.

Słowniczek terminów (Lin Lin i J. Michael Spector)

Skonsolidowane odniesienia.

Indeks (Springer)