Ocena:
Książka jest uznawana za doskonałą treść i jasne wyjaśnienia pojęć prawdopodobieństwa, dzięki czemu jest odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i absolwentów. Jednak wielu użytkowników doświadczyło poważnych problemów z jakością fizycznej oprawy, co prowadziło do wypadania stron i ogólnego braku trwałości, co pogorszyło ich ogólne wrażenia.
Zalety:⬤ Dobrze napisana treść z jasnymi wyjaśnieniami i wieloma przykładami.
⬤ Nadaje się do kursów prawdopodobieństwa dla absolwentów.
⬤ Zawiera krótkie notki historyczne o matematykach.
⬤ Otrzymana szybko i w dobrym stanie (początkowo).
⬤ Pomocna dla początkujących, którzy chcą zrozumieć koncepcje prawdopodobieństwa.
⬤ Słaba jakość oprawy; strony wypadają po krótkim okresie użytkowania.
⬤ Niektórzy użytkownicy otrzymali książki w mniej niż nowym stanie, z zadrapaniami lub uszkodzeniami okładki.
⬤ Brak podręcznika z rozwiązaniami dla studentów dołączonego do tekstu.
⬤ Niektórzy użytkownicy uznali książkę za zagmatwaną i trudną w użyciu, wymagającą jaśniejszych wyjaśnień.
(na podstawie 18 opinii czytelników)
A Course in Probability
Niniejszy tekst jest przeznaczony przede wszystkim dla czytelników zainteresowanych prawdopodobieństwem matematycznym stosowanym w matematyce, statystyce, badaniach operacyjnych, inżynierii i informatyce. Jest również odpowiedni dla czytelników zorientowanych matematycznie w naukach fizycznych i społecznych. Wymagania wstępne obejmują podstawową teorię zbiorów i solidne podstawy rachunku elementarnego, w tym szeregi nieskończone, różniczkowanie cząstkowe i całkowanie wielokrotne. Pożądana jest również pewna ekspozycja na podstawową algebrę liniową (np. macierze i wyznaczniki). Tekst ten zawiera techniki pedagogiczne, które nie są często spotykane w książkach na tym poziomie, aby proces uczenia się był płynny, wydajny i przyjemny.
KLUCZOWE TEMATY:Podstawy rachunku prawdopodobieństwa:Podstawy rachunku prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo matematyczne. Prawdopodobieństwo kombinatoryczne. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność. Dyskretne zmienne losowe:Dyskretne zmienne losowe i ich rozkłady. Wspólnie dyskretne zmienne losowe. Wartość oczekiwana dyskretnych zmiennych losowych. CiągłeZmienne losowe:Ciągłe zmienne losowe i ich rozkłady. Wspólnie ciągłe zmienne losowe. Wartość oczekiwana ciągłych zmiennych losowych. Twierdzenia graniczne i tematy zaawansowane:Funkcje generujące i twierdzenia graniczne. Dodatkowe tematy.
RYNEK: Dla wszystkich czytelników zainteresowanych prawdopodobieństwem.