The Cultural Life of Machine Learning: An Incursion Into Critical AI Studies
Książka ta łączy prace historyków i socjologów z perspektywami ze studiów nad mediami, studiów nad komunikacją, studiów kulturowych i studiów informacyjnych, aby zająć się genezą, praktykami i możliwą przyszłością współczesnego uczenia maszynowego.
Od fundamentów w postaci rozpoznawania wzorców i badań nad sieciami neuronowymi w latach 50. i 60.
po współczesne dramaty społeczne i technologiczne związane z DeepMind AlphaGo, predykcyjnym prognozowaniem politycznym i rządowością logistyki wydobywczej, uczenie maszynowe stało się kontrowersyjne właśnie ze względu na jego zwiększone osadzenie i sprawczość w naszym codziennym życiu. Jak możemy oddzielić historię uczenia maszynowego od konwencjonalnej historii sztucznej inteligencji? Jak można teoretyzować zdolność agentów maszynowych do nowości? Czy inicjatywy reform na rzecz sprawiedliwości i równości w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym mogą zostać zrealizowane, czy też są skazane na kooptację i niepowodzenie? I jaki rodzaj „uczenia się” naprawdę reprezentuje uczenie maszynowe? Empirycznie odpowiadamy na te i inne pytania, aby zapewnić punkt odniesienia dla przyszłych badań. Rozdział 2 jest dostępny w otwartym dostępie na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.
0 przez link. springer.com.