Ocena:
Książka stanowi kompleksowy przewodnik po zastosowaniu sztucznej inteligencji w projektach IoT, zawierający praktyczne podejście krok po kroku z praktycznymi przykładami. Choć stanowi ona solidne źródło wiedzy dla początkujących i tych, którzy chcą wdrożyć sztuczną inteligencję do swoich rozwiązań IoT, niektórzy recenzenci zauważyli jej ograniczenia pod względem głębokości i brakujących zestawów danych dla przykładów.
Zalety:Przydatna treść z praktycznymi przykładami, podejście wielośrodowiskowe, obejmuje cały cykl życia IoT/ML i zawiera wiele praktycznych przepisów. Dobrze zorganizowany format „jak to zrobić” i „jak to działa” sprawia, że jest przystępny. Świetne źródło informacji dla początkujących w AI i IoT.
Wady:Brakuje głębi w niektórych zaawansowanych tematach, brakuje zestawów danych do wykonania niektórych przykładów, dyskusje etyczne na temat sztucznej inteligencji są zaniedbywane, a niektóre tematy są tylko krótko wspomniane, co grozi brakiem pełnego zrozumienia.
(na podstawie 10 opinii czytelników)
Artificial Intelligence for IoT Cookbook: Over 70 recipes for building AI solutions for smart homes, industrial IoT, and smart cities
Wdrażanie technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia w celu przeprowadzania analiz predykcyjnych na danych IoT w czasie rzeczywistym
Kluczowe cechy:
⬤ Odkryj szybkie rozwiązania typowych problemów, które napotkasz podczas tworzenia inteligentnych aplikacji IoT.
⬤ Wdrożenie zaawansowanych technik, takich jak wizja komputerowa, NLP i wbudowane uczenie maszynowe.
⬤ Budowanie, utrzymywanie i wdrażanie systemów uczenia maszynowego w celu wydobycia kluczowych informacji z danych IoT.
Opis książki:
Sztuczna inteligencja (AI) szybko znajduje praktyczne zastosowania w wielu różnych branżach, a Internet Rzeczy (IoT) jest jedną z nich. Programiści szukają sposobów na uczynienie urządzeń IoT inteligentniejszymi i ułatwienie życia użytkownikom. Dzięki tej książce kucharskiej poświęconej sztucznej inteligencji będziesz w stanie wdrożyć inteligentną analitykę wykorzystującą dane IoT w celu uzyskania wglądu, przewidywania wyników i podejmowania świadomych decyzji, wraz z omówieniem zaawansowanych technik sztucznej inteligencji, które ułatwiają analitykę i uczenie się w różnych aplikacjach IoT.
Korzystając z podejścia opartego na przepisach, książka przeprowadzi Cię przez podstawowe procesy, takie jak gromadzenie danych, analiza danych, modelowanie, statystyki i monitorowanie oraz wdrażanie. Wykorzystasz rzeczywiste zbiory danych z inteligentnych domów, przemysłowego IoT i inteligentnych urządzeń do trenowania i oceny prostych i złożonych modeli oraz prognozowania przy użyciu wyszkolonych modeli. W kolejnych rozdziałach omówione zostaną kluczowe wyzwania napotykane podczas wdrażania uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i innych technik sztucznej inteligencji, takich jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP), wizja komputerowa i wbudowane uczenie maszynowe do budowania inteligentnych systemów IoT. Ponadto dowiesz się, jak z łatwością wdrażać modele i poprawiać ich wydajność.
Pod koniec tej książki będziesz w stanie spakować i wdrożyć kompleksowe aplikacje AI oraz zastosować najlepsze praktyki do rozwiązywania typowych problemów IoT.
Czego się nauczysz:
⬤ Badać różne techniki AI, aby budować inteligentne rozwiązania IoT od podstaw.
⬤ Wykorzystywać techniki uczenia maszynowego i głębokiego uczenia do budowania inteligentnych systemów rozpoznawania głosu i twarzy.
⬤ Uzyskiwać wgląd w dane IoT za pomocą algorytmów i wdrażać je w projektach.
⬤ Wykrywanie anomalii w danych szeregów czasowych i innych typach danych IoT.
⬤ Wdrożenie technik uczenia systemów wbudowanych do uczenia maszynowego na małych urządzeniach.
⬤ Zastosowanie wstępnie wytrenowanych modeli uczenia maszynowego na urządzeniach brzegowych.
⬤ Wdrażanie modeli uczenia maszynowego w aplikacjach internetowych i mobilnych przy użyciu TensorFlow. js i Java.
Dla kogo jest ta książka:
.
Jeśli jesteś praktykiem IoT, który chce włączyć techniki sztucznej inteligencji do budowania inteligentnych rozwiązań IoT bez konieczności zagłębiania się w teorię sztucznej inteligencji, ta książka AI IoT jest dla Ciebie. Naukowcy zajmujący się danymi i programiści AI, którzy chcą budować rozwiązania AI skoncentrowane na IoT, również uznają tę książkę za przydatną. Znajomość języka programowania Python i podstawowych koncepcji IoT jest wymagana, aby lepiej zrozumieć koncepcje omówione w tej książce o sztucznej inteligencji.