Książka kucharska Pandas 1.x - wydanie drugie

Opinie czytelników

Książka otrzymuje wysokie pochwały za kompleksowe omówienie pand, praktyczne przykłady i zdolność do podniesienia poziomu zrozumienia przez czytelnika manipulacji danymi w Pythonie. Niektórzy użytkownicy zauważyli jednak literówki, brak indeksu i trudności z formatem cyfrowym, co zmniejsza jej użyteczność jako źródła informacji.

Kompleksowe omówienie technik pandas, praktyczne przykłady dostarczone jako przepisy, przejrzystość wyjaśnień, struktura zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników, dobry wgląd w wizualizację danych i solidna zawartość dla rzeczywistych aplikacji.

Brak indeksu lub spisu treści utrudnia korzystanie z niej jako szybkiego odniesienia, częstość występowania literówek i błędów formatowania, wersja cyfrowa ma problemy z użytecznością i powtarzającą się treścią w niektórych obszarach.

(na podstawie 28 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Pandas 1.x Cookbook - Second Edition

Zawartość książki:

Wykorzystaj moc pand, aby z łatwością rozwiązywać najbardziej złożone problemy związane z obliczeniami naukowymi. Jest to pierwsza książka na temat pandas 1. x. Praktyczne, łatwe do wdrożenia przepisy na szybkie rozwiązania typowych problemów z danymi przy użyciu pandas Opanuj podstawy pandas, aby szybko rozpocząć eksplorację dowolnego zbioru danych Opis książki

Biblioteka pandas jest ogromna i często zdarza się, że użytkownicy nie są świadomi wielu z jej bardziej imponujących funkcji. Oficjalna dokumentacja pandas, choć dokładna, nie zawiera wielu przydatnych przykładów, jak połączyć wiele poleceń, tak jak można to zrobić podczas rzeczywistej analizy. Ta książka poprowadzi Cię, jakbyś patrzył przez ramię eksperta, przez sytuacje, które z dużym prawdopodobieństwem napotkasz.

To nowe, zaktualizowane i poprawione wydanie zawiera unikalne, idiomatyczne i zabawne przepisy dotyczące zarówno podstawowych, jak i zaawansowanych zadań manipulacji danymi za pomocą pand. Niektóre przepisy koncentrują się na osiągnięciu głębszego zrozumienia podstawowych zasad lub porównaniu i zestawieniu dwóch podobnych operacji. Inne przepisy będą zagłębiać się w konkretny zbiór danych, odkrywając po drodze nowe i nieoczekiwane spostrzeżenia. Wiele zaawansowanych receptur łączy kilka różnych funkcji biblioteki pandas w celu wygenerowania wyników. Czego się nauczysz Opanuj eksplorację danych w pandach dzięki dziesiątkom praktycznych problemów Grupuj, agreguj, przekształcaj, przekształcaj i filtruj dane Łącz dane z różnych źródeł za pomocą operacji podobnych do SQL w pandach Twórz wizualizacje za pomocą haków pandas do matplotlib i seaborn Korzystaj z pandas, funkcji szeregów czasowych, aby przeprowadzać potężne analizy Importuj, czyść i przygotowuj rzeczywiste zbiory danych do uczenia maszynowego Twórz przepływy pracy do przetwarzania dużych danych, które nie mieszczą się w pamięci Dla kogo jest ta książka?

Ta książka jest przeznaczona dla programistów Pythona, naukowców zajmujących się danymi, inżynierów i analityków. Pandas jest idealnym narzędziem do manipulowania danymi strukturalnymi za pomocą Pythona, a ta książka zawiera obszerne instrukcje i przykłady. Obejmuje ona nie tylko podstawy wymagane do osiągnięcia biegłości, ale także zagłębia się w szczegóły idiomatycznych pand. Spis treści Podstawy Pandas Podstawowe operacje na ramkach danych Tworzenie i utrwalanie ramek danych Rozpoczęcie analizy danych Eksploracyjna analiza danych Wybieranie podzbiorów danych Filtrowanie wierszy Wyrównanie indeksów Grupowanie w celu agregacji, filtrowania i przekształcania Restrukturyzacja danych do uporządkowanej postaci Łączenie obiektów Pandas Analiza szeregów czasowych Wizualizacja za pomocą Matplotlib, Pandas i Seaborn Debugowanie i testowanie Pandas