Książka kucharska Matplotlib 2.x

Opinie czytelników

Książka oferuje dokładny przegląd Matplotlib i wprowadzenie do Seaborn, dostarczając szczegółowych przykładów i kodu do praktycznej nauki. Jednak użytkownicy napotykają kilka problemów, w tym trudności z dostępem do kodu, przestarzałe przykłady kodu i podejście do nauczania, które może nie odpowiadać wszystkim poziomom.

Dobrze napisany i dokładny przegląd Matplotlib, odpowiedni dla początkujących, aby rozpocząć naukę bez wcześniejszej wiedzy. Zawiera pełny kod przykładów dostępnych do pobrania i jest idealny do praktycznej nauki z Jupyter. Szczegółowa treść, która obejmuje wiele informacji na temat Matplotlib.

Dostęp do kodu jest problematyczny; użytkownicy zmagają się z przestarzałym kodem, który może nie działać z najnowszymi wersjami Pythona. Podejście do nauczania wykorzystuje techniki kreślenia oparte na stanach, które są uważane za przestarzałe, i nie obejmuje odpowiednio kreślenia za pomocą ramek danych pandas. Niektórzy użytkownicy uważali, że książka jest bardziej książką kucharską bez wystarczającej ilości przydatnych informacji lub głębi.

(na podstawie 5 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Matplotlib 2.x Cookbook

Zawartość książki:

Twórz atrakcyjne, wnikliwe i potężne wizualizacje, aby uzyskać wysokiej jakości wgląd w swoje dane Kluczowe cechy Opanuj Matplotlib do wizualizacji danych Dostosuj podstawowe wykresy, aby tworzyć i wdrażać dane w środowiskach chmurowych Poznaj przepisy na projektowanie różnych wizualizacji danych, od prostych wykresów słupkowych po zaawansowane wykresy 3D Opis książki

Matplotlib zapewnia dużą bibliotekę konfigurowalnych wykresów wraz z kompleksowym zestawem backendów. Książka kucharska Matplotlib 3.0 jest praktycznym przewodnikiem po świecie Matplotlib i obejmuje najbardziej efektywne pakiety do tworzenia wykresów dla Pythona 3. 7.

Z pomocą tej książki kucharskiej będziesz w stanie poradzić sobie z każdym problemem, który napotkasz podczas projektowania atrakcyjnych, wnikliwych wizualizacji danych. Z pomocą ponad 150 przepisów dowiesz się, jak opracowywać wykresy związane z analityką biznesową, nauką o danych i dyscyplinami inżynieryjnymi z bardzo szczegółowymi wizualizacjami. Po zapoznaniu się z podstawami, przejdziesz do tworzenia profesjonalnych pulpitów nawigacyjnych z szeroką gamą wykresów i wyrafinowanych układów siatki w 2D i 3D. Będziesz dodawać adnotacje i bogaty tekst do wykresów, umożliwiając tworzenie fabuły biznesowej. Ponadto dowiesz się, jak zapisywać dane liczbowe i animacje w różnych formatach w celu późniejszego wdrożenia, a następnie rozszerzysz funkcjonalność oferowaną przez różne wewnętrzne i zewnętrzne zestawy narzędzi, takie jak axisartist, axes_grid, Cartopy i Seaborn.

Pod koniec tej książki będziesz w stanie tworzyć wysokiej jakości niestandardowe wykresy i wdrażać je w Internecie oraz w obsługiwanych aplikacjach GUI, takich jak Tkinter, Qt 5 i wxPython, wdrażając rzeczywiste przypadki użycia i przykłady. Czego się nauczysz Twórz proste i zaawansowane wizualizacje danych w Matplotlib Korzystaj z API pyplot, aby szybko tworzyć i wdrażać różne wykresy Korzystaj z obiektowych interfejsów API, aby uzyskać maksymalną elastyczność w dostosowywaniu wykresów Twórz interaktywne wykresy z animacjami i widżetami Korzystaj z map do tworzenia wykresów geograficznych Wzbogacaj swoje wizualizacje za pomocą osadzonych tekstów i wyrażeń matematycznych Osadzaj wykresy Matplotlib w innych graficznych interfejsach użytkownika używanych do tworzenia aplikacji Korzystaj z zestawów narzędzi, takich jak axisartist, axes_grid1 i cartopy, aby rozszerzyć podstawową funkcjonalność Matplotlib Dla kogo jest ta książka?

Książka kucharska Matplotlib 3.0 jest dla Ciebie, jeśli jesteś analitykiem danych, naukowcem zajmującym się danymi lub programistą Pythona szukającym szybkich przepisów na wiele wizualizacji. Książka ta jest również przeznaczona dla tych, którzy chcą tworzyć różne interaktywne wizualizacje. Spis treści Anatomia Matplotlib Rozpoczęcie pracy z podstawowymi wykresami Wykreślanie wielu wykresów, podwykresów, i wykresów Tworzenie wizualizacji dla jakości publikacji Tworzenie wykresów z obiektowym API Tworzenie wykresów z zaawansowanymi funkcjami Osadzanie tekstu i wyrażeń Zapisywanie wykresów w różnych formatach Tworzenie interaktywnych wykresów Osadzanie wykresów w graficznym interfejsie użytkownika Tworzenie wykresów 3D przy użyciu zestawu narzędzi mplot3d Korzystanie z zestawu narzędzi axisartist Korzystanie z zestawu narzędzi axes_grid1 Tworzenie map geograficznych przy użyciu zestawu narzędzi Cartopy Eksploracyjna analiza danych przy użyciu zestawu narzędzi Seaborn