Książka kucharska Azure Data Factory: Tworzenie potoków ETL i ELT oraz zarządzanie nimi za pomocą bezserwerowej usługi integracji danych Microsoft Azure

Opinie czytelników

Recenzje książki podkreślają jej przydatność dla początkujących w Azure Data Factory (ADF), jednocześnie uznając pewne niedociągnięcia, szczególnie w zakresie głębokości i jasności wyjaśnień. Wielu użytkowników docenia ustrukturyzowany format i praktyczne podejście, ale niektórzy krytykują książkę za to, że jest zbyt podstawowa i niewystarczająco wyczerpująca.

⬤ Dobry zasób wprowadzający do Azure Data Factory
⬤ dobrze zorganizowany i łatwy do zrozumienia
⬤ praktyczne przykłady i scenariusze
⬤ obejmuje integrację z innymi usługami Azure
⬤ służy jako przydatna ściągawka dla programistów
⬤ pomocny zarówno dla początkujących, jak i tych z pewnym doświadczeniem
⬤ zawiera linki do dodatkowych zasobów.

⬤ Niektóre informacje są przestarzałe lub trudne do zrozumienia
⬤ wyjaśnienia kodu mogłyby być jaśniejsze
⬤ może nie zapewniać wystarczającej głębi dla zaawansowanych użytkowników
⬤ niektórzy uważają, że jest zbyt podstawowy lub podobny do bezpłatnych zasobów online
⬤ brakuje kompleksowego pokrycia koncepcji ADF.

(na podstawie 13 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Azure Data Factory Cookbook: Build and manage ETL and ELT pipelines with Microsoft Azure's serverless data integration service

Zawartość książki:

Rozwiązywanie rzeczywistych problemów z danymi i tworzenie przepływów pracy opartych na danych w celu łatwego przenoszenia i przetwarzania danych na dużą skalę dzięki usłudze Azure Data Factory.

Kluczowe funkcje

⬤ Dowiedz się, jak ładować i przekształcać dane z różnych źródeł, zarówno lokalnych, jak i w chmurze.

⬤ Wykorzystanie wizualnego środowiska Azure Data Factory do tworzenia hybrydowych potoków ETL i zarządzania nimi.

⬤ Dowiedz się, jak przygotowywać, przekształcać, przetwarzać i wzbogacać dane w celu generowania kluczowych wniosków.

Opis książki

Azure Data Factory (ADF) to nowoczesne narzędzie do integracji danych dostępne na platformie Microsoft Azure. Ta książka kucharska Azure Data Factory pomaga w rozpoczęciu pracy, pokazując, jak utworzyć i wykonać pierwsze zadanie w ADF. Dowiesz się, jak rozgałęziać i łączyć działania, tworzyć niestandardowe działania i planować potoki. Ta książka pomoże Ci odkryć zalety hurtowni danych w chmurze, Azure Synapse Analytics i Azure Data Lake Gen2 Storage, które są często używane do analizy dużych zbiorów danych. Dzięki praktycznym przepisom dowiesz się, jak aktywnie angażować się w narzędzia analityczne z Azure Data Services i wykorzystywać swoją lokalną infrastrukturę z narzędziami natywnymi dla chmury, aby uzyskać istotne informacje biznesowe. W miarę postępów będziesz w stanie zintegrować najczęściej używane usługi Azure z ADF i zrozumieć, w jaki sposób usługi Azure mogą być przydatne w projektowaniu potoków ETL. Książka przeprowadzi Cię przez typowe błędy, które możesz napotkać podczas pracy z ADF i pokaże, jak korzystać z Azure Portal do monitorowania potoków. Zrozumiesz również komunikaty o błędach i rozwiążesz problemy w konektorach i przepływach danych za pomocą możliwości debugowania ADF.

Pod koniec tej książki będziesz mógł używać ADF jako głównego narzędzia ETL i orkiestracji dla swoich projektów hurtowni danych lub platformy danych.

Czego się nauczysz

⬤ Tworzyć zadania orkiestracji i transformacji w ADF.

⬤ Tworzyć, wykonywać i monitorować przepływy danych przy użyciu usługi Azure Synapse.

⬤ Tworzyć potoki dużych zbiorów danych przy użyciu Azure Data Lake i ADF.

⬤ Tworzenie aplikacji uczenia maszynowego przy użyciu Apache Spark i ADF.

⬤ Migrowanie lokalnych zadań SSIS do ADF.

⬤ Integracja ADF z powszechnie używanymi usługami platformy Azure, takimi jak Azure ML, Azure Logic Apps i Azure Functions.

⬤ Uruchamianie zadań obliczeniowych big data w ramach HDInsight i Azure Databricks.

⬤ Kopiowanie danych z AWS S3 i Google Cloud Storage do Azure Storage przy użyciu wbudowanych konektorów ADF.

Dla kogo jest ta książka

.

Ta książka jest przeznaczona dla programistów ETL, architektów hurtowni danych i ETL, specjalistów ds. oprogramowania i każdego, kto chce dowiedzieć się o typowych i nie tak powszechnych wyzwaniach napotykanych podczas opracowywania tradycyjnych i hybrydowych rozwiązań ETL przy użyciu Azure Data Factory firmy Microsoft. Książka ta będzie również przydatna, jeśli szukasz przepisów na ulepszenie lub ulepszenie istniejących potoków ETL. Oczekiwana jest podstawowa wiedza z zakresu hurtowni danych.