Książka kucharska Apache Sqoop: Odblokowanie Hadoop dla relacyjnej bazy danych

Opinie czytelników

Książka jest chwalona za praktyczne podejście do nauczania Sqoop poprzez przepisy i praktyczne przykłady, dzięki czemu jest odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i tych, którzy chcą wdrożyć Sqoop w swoim stosie technologicznym. Niektórzy użytkownicy krytykują ją jednak za brak ważnych szczegółów dotyczących instalacji Sqoop, w szczególności w odniesieniu do aktualizacji dla Sqoop2.

⬤ Przydatny dla każdego, kto importuje dane z MySQL do hurtowni danych Hadoop
⬤ oferuje praktyczne, praktyczne przykłady
⬤ dobrze skonstruowane przepisy, które jasno określają problemy i rozwiązania
⬤ dobre do szybkiej oceny Sqoop
⬤ łatwe do zrozumienia
⬤ stanowi podstawę do wdrożenia Sqoop.

⬤ Niektóre skrypty wymagają dodatkowej konfiguracji, która nie jest odpowiednio uwzględniona
⬤ brakuje aktualizacji lub jasności co do zgodności z Sqoop2
⬤ niektórzy użytkownicy uważają, że była to strata pieniędzy z powodu tych niedopatrzeń.

(na podstawie 9 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Apache Sqoop Cookbook: Unlocking Hadoop for Your Relational Database

Zawartość książki:

Integracja danych z wielu źródeł jest niezbędna w erze big data, ale może być trudnym i czasochłonnym zadaniem. Ta poręczna książka kucharska zawiera dziesiątki gotowych do użycia przepisów na korzystanie z Apache Sqoop, aplikacji interfejsu wiersza poleceń, która optymalizuje transfery danych między relacyjnymi bazami danych a Hadoop.

Sqoop jest zarówno potężny, jak i oszałamiający, ale dzięki tej książce kucharskiej w formacie problem-rozwiązanie-dyskusja szybko nauczysz się, jak wdrożyć, a następnie zastosować Sqoop w swoim środowisku. Autorzy udostępniają przykłady baz danych MySQL, Oracle i PostgreSQL w serwisie GitHub, które można łatwo dostosować do SQL Server, Netezza, Teradata lub innych systemów relacyjnych.

⬤ Przenoszenie danych z pojedynczej tabeli bazy danych do ekosystemu Hadoop.

⬤ Utrzymanie synchronizacji danych tabeli i Hadoop poprzez przyrostowe importowanie danych.

⬤ Importowanie danych z więcej niż jednej tabeli bazy danych.

⬤ Dostosowywanie przesyłanych danych poprzez wywoływanie różnych funkcji bazy danych.

⬤ Eksportowanie wygenerowanych, przetworzonych lub zarchiwizowanych danych z Hadoop do bazy danych.

⬤ Uruchamiać Sqoop w Oozie, wyspecjalizowanym harmonogramie przepływu pracy Hadoop.

⬤ Ładowanie danych do hurtowni danych Hadoop (Hive) lub bazy danych (HBase).

⬤ Obsługa instalacji, połączeń i problemów składniowych typowych dla określonych dostawców baz danych.